Monte Carlo Context Detection
Ruter tvetydige Monte Carlo-datakvalitetsforespørsler til riktig underskill i stedet for å gjette.
Krever oppsett
Hva den gjør
Et meta-rutingskill for Monte Carlo-dataobservabilitetspluginet: kategoriserer vage forespørsler (varsler, dekningshull, hendelser, foreldede data) etter signal, tvinger frem 1-3 oppklarende spørsmål før noen API-probe på første tur, og overleverer deretter til asset-health, incident-response, proactive-monitoring, monitoring-advisor eller instrument-agent. Trer eksplisitt tilbake når en forespørsel allerede tydelig navngir et enkelt skill, tabell eller arbeidsflyt.
Testrapport
Selve rutingslogikken fungerer godt og avstår korrekt fra å utløses på klare forespørsler som 'sjekk helsen til orders-tabellen', men den er kun nyttig sammen med 5 søsken-skill den overleverer til via relative stier — å kopiere kun denne ene SKILL.md-en, slik en vanlig enkeltskill-installasjon ville gjort, etterlater den rutende til filer som ikke finnes.
Testet på: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installer
git clone https://github.com/monte-carlo-data/mc-agent-toolkit cd mc-agent-toolkit mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/context-detection ~/.claude/skills/monte-carlo-context-detection
Kommandoer og eksempelprompter
/monte-carlo-context-detectionRuter tvetydige Monte Carlo-datakvalitetsforespørsler til riktig underskill i stedet for å gjette.
Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Why did I get a data quality alert on this table this morningThere's a coverage gap in monitoring, help me figure out where to lookSomething seems stale in our data pipeline, can you investigate