SkillProof tested Claude skills

Longevity OS

SQLite helsesporer med BH-korrigerte mønsterskanninger og N-av-1 forsøksdesign

av albert-ying · albert-ying/longevity-os

Krever oppsett ★ 6.8/10

Longevity OS — SQLite helsesporer med BH-korrigerte mønsterskanninger og N-av-1 forsøksdesign

Hva den gjør

Gjør en lokal SQLite-database med kosthold, trening, søvn, kroppsmålinger, biomarkører og kosttilskudd om til korrelasjonsskanninger, avviksdeteksjon og N-av-1 forsøksforslag, sendt gjennom ni underagenter i avdelingen. Utløses av helselogging, biomarkørgjennomgang, ukentlige helserapporter og forespørsler om selv-eksperimentering. Leveres med en Python-modelleringsmotor, et skjema, importører og et lokalt dashbord sammen med ferdighetens kjerne.

Testrapport

Tjueen filer leveres med forfatterens egen hjemmekatalog innebygd, så `python scripts/setup.py` dør med PermissionError på /Users/A.Y før ferdigheten gjør noe; etter å ha omskrevet disse stiene er statistikk-motoren genuint god, og returnerer 400 Benjamini-Hochberg-korrigerte korrelasjoner over forsinkelser 0-7 der en håndlaget spørring bare produserte ni ukorrigerte r-verdier. Den ukentlige rapporten er fortsatt ødelagt: bedt om 2026-03-16 til 2026-03-22, en uke som inneholder 30 kostholdsinnførsler og 41 kroppsmålinger, svarte den "no data" fordi den konverterer datointervallet til et antall dager og ser tilbake fra i dag i stedet.

Testet på: 2026-08-07 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installer

git clone https://github.com/albert-ying/longevity-os.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r longevity-os ~/.claude/skills/longevity-os
rm -rf ~/.claude/skills/longevity-os/.git

Kommandoer og eksempelprompter

  • /longevity-osSQLite helsesporer med BH-korrigerte mønsterskanninger og N-av-1 forsøksdesign

Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • Which of my logged habits predict my sleep quality and HRV?
  • Generate my weekly health report from last week's tracked data
  • Log today's supplements and check for any biomarker anomalies

Full rapport →