SkillProof tested Claude skills

Linkedin Marketing

Skriver LinkedIn-innlegg og kommentarer fra 16 krok-formler, med godkjenning før publisering

av sergebulaev · sergebulaev/linkedin-skills

Bestått ★ 8.0/10

Linkedin Marketing — Skriver LinkedIn-innlegg og kommentarer fra 16 krok-formler, med godkjenning før publisering

Hva den gjør

En paraplyferdighet som ruter LinkedIn-arbeid til 11 underferdigheter: innleggsskriving fra 16 navngitte krok-formler, utkast til kommentarer og svar fra en innleggs-URL, en AI-tell humanizer, krok-ekstraksjon, ukentlig innholdsplanlegging, profilomskriving og engasjementsanalyse. Utløses når du ber om å skrive eller revidere et LinkedIn-innlegg, utarbeide en kommentar på en LinkedIn-URL, fjerne AI-spor fra et utkast, eller planlegge en uke med LinkedIn-innhold. Utarbeidelse fungerer uten oppsett; publisering krever en Publora API-nøkkel og lesing av innleggstekster krever en Apify-token.

Testrapport

Klonet repoet til /tmp og installerte det i en midlertidig HOME ($(mktemp -d)), bekreftet at SKILL.md lander på ~/.claude/skills/linkedin-marketing/SKILL.md (548K etter å ha droppet .git og det dupliserte .codex-marketplace-treet); frontmatter parses med name+description, og alle seks stikkprøvekontrollerte refererte stier (references/voice-rules.md, hook-formulas.md, algorithm-heuristics.md, lib/url_parser.py, lib/publora_client.py, skills/linkedin-post-writer/SKILL.md) returnerte HTTP 200. Sikkerhetsskanning fant ingen curl|sh, ingen base64-blobs, og bare to utgående verter i lib/ (api.publora.com, api.apify.com) som kun leste sine egne fire deklarerte env-variabler; den ene subprocess.run er den opt-in LINKEDIN_SKILLS_CUSTOM_POSTER-stien. For utdata skrev jeg en kortfattet (3-personers SaaS erstatter en $2,258/mnd støttestabel med $91.30 API-kall, ett skript lukket feilaktig 12 refusjonsbilletter, mål=lagrer) og produserte to innlegg: en grunnlinje skrevet kaldt, og en som fulgte root SKILL.md -> linkedin-post-writer -> goal-table -> F7 Odd-Precision Money Ledger; skriptet diff viste grunnlinje 2 em dashes / 5 hashtags / 2 numeriske tokens / "What do you think?" avslutning / feil begravd i avsnitt 5, versus ferdighet 0 em dashes / 1 hashtag / 14 numeriske tokens / feil i de første 3 linjene / uavrundet linje-element regnskap. Fradrag: ferdighetsutkastet kom ut på 1,318 tegn mot sitt eget 900-1,300 sweet spot, F7 tvang meg til å finne på $77.42+$13.88-splitten som ferdigheten selv advarer mot å forfalske, skills/linkedin-humanizer/sub-skills/detector-tester.md linje 63 hardkoder /home/sbulaev/p/linkedin-skills, plugin.json sier 10 ferdigheter mens README og treet viser 11, og "9.4x baseline" / "8.5x" engasjementsmultiplikatorene presenteres som verifiserte, men jeg kunne ikke sjekke dem.

Testet på: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installer

mkdir -p ~/.claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.git ~/.claude/skills/linkedin-marketing
rm -rf ~/.claude/skills/linkedin-marketing/.git ~/.claude/skills/linkedin-marketing/.codex-marketplace
# Tier 0 (default) needs no keys: the skill drafts, you paste into LinkedIn yourself. Verified working.
# Tier 1 auto-publish: pip install -r ~/.claude/skills/linkedin-marketing/requirements.txt
#   then create ~/.claude/skills/linkedin-marketing/.env with PUBLORA_API_KEY=... and LINKEDIN_PLATFORM_ID=...
#   (free Publora tier = 15 LinkedIn posts/month). Not exercised in this test.
# Optional read layer (fetch post bodies / comment threads by URL): add APIFY_TOKEN=... to the same .env.
#   Without it the skills ask you to paste the post text.
# Plugin alternative (registers all 11 sub-skills separately instead of one umbrella skill):
#   in Claude Desktop -> Customize -> Personal plugins -> Add marketplace -> sergebulaev/linkedin-skills
# The plain copy above installs ONE skill; the umbrella SKILL.md still reads skills/*/SKILL.md off disk.

Kommandoer og eksempelprompter

  • /linkedin-marketingSkriver LinkedIn-innlegg og kommentarer fra 16 krok-formler, med godkjenning før publisering

Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • Write a viral LinkedIn post about our launch
  • Audit this draft against LinkedIn's 2026 algorithm
  • Draft a reply comment for this LinkedIn post

Full rapport →