Infinite Gratitude
Deler et emne inn i fem forskningsvinkler: repos, modeller, papirer, rivaler, guider
Bestått
Hva den gjør
Gjør en forskningsforespørsel om til fem faste retninger – GitHub-prosjekter, HuggingFace-modeller, papirer, konkurrenter, beste praksis – sendt ut som parallelle bakgrunnsunderagenter og samlet i én strukturert rapport, med valgfri oppfølgingsrunder. Utløses av forespørsler om å forske dypt på et emne, sammenligne verktøy fra flere vinkler, eller kjøre en multi-agent litteratur- eller markedsskanning. Dybde og agentantall settes med --depth og --agents.
Testrapport
Kjørte det samme spørsmålet – hvilken åpen kildekode OCR-stakk man skal bruke for skannede PDF-er i 2026 – med og uten ferdigheten: no-skill-passet avdekket syv navngitte verktøy og ett enkelt benchmark-nummer, mens ferdighetens faste fem-retningsdeling avdekket omtrent tjue, inkludert HuggingFace-modell-IDer, fire papirer med arXiv-numre, olmOCR-bench-komposisjonen (1 403 PDF-er / 7 010 enhetstester) og en pris per side-tabell for de kommersielle API-ene som baselinen aldri lette etter. Gevinsten kommer utelukkende fra retningstaksonomien, som tvinger modellen inn i HuggingFace-, papir- og konkurrentfeltene den ellers ville hoppet over. To reelle feil: READMEs enlinjes installasjon henter infinite-gratitude.skill.md, som returnerer 404 fordi ingen slik fil finnes i repoet, og dispatch-snutten hardkoder subagent_type="research-scout", en agent dette repoet ikke leverer, så det bokstavelige kallet feiler på en standardinstallasjon og Claude må erstatte. READMEs overskriftstall (10 agenter, 30 minutter vs 20+ timer, en dollar-tabell per dybde) presenteres som målte fakta uten noe bak dem.
Testet på: 2026-08-05 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installer
git clone https://github.com/sstklen/infinite-gratitude.git mkdir -p ~/.claude/skills/infinite-gratitude cd infinite-gratitude && cp SKILL.md ~/.claude/skills/infinite-gratitude/SKILL.md && cp -r references ~/.claude/skills/infinite-gratitude/references
Kommandoer og eksempelprompter
/infinite-gratitudeDeler et emne inn i fem forskningsvinkler: repos, modeller, papirer, rivaler, guider
Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Research vector databases from several angles in parallelRun a multi-agent literature review on ArcFace vs triplet lossDispatch agents to compare RAG frameworks and report findings