Humanize MBA Text
Scorer kinesisk akademisk tekst for AI-spor og fester hver enkelt til en setning
Bestått
Hva den gjør
Oppdager AI-skrivespor i kinesisk tekst og omskriver dem mot normene for en kinesisk MBA-avhandling, ved å kombinere regex-regelfiler, setnings- og avsnittslengde variasjonskoeffisientstatistikk, og semantiske kjedesjekker på tvers av avsnitt. Utløses av forespørsler om å fjerne AI-spor, av-maskinere kinesisk skrift, eller omskrive et MBA-avhandlingskapittel. Utdata er en JSON-rapport med en ai_score, en modifiseringsplan per setning, og en før/etter sammenlignings-CLI.
Testrapport
Kjørte den medfølgende detektoren på et bevisst AI-preget kinesisk avhandlingskapittel: ai_score 62.4 med 19 flaggede problemer, som navngav de eksakte synderne — 抓手 som internettsjargong, 坚实基础 som metaforisk utfylling, 值得注意的是 som en innledende frase, og en avsnittslengde CV på 0.17. Å omskrive den på min egen måte senket poengsummen til 42.7, men lot alle strukturelle flagg stå; å følge verktøyets modifiseringsplan nådde 7.5 med 2 problemer, og dens egen detect_compare.py målte setningslengde CV som steg fra 0.408 til 0.600 med ensartede avsnitt som falt fra 50 prosent til null. Den fanget til og med en uspesifisert statistikk jeg hadde introdusert i min egen omskriving. To ærlige forbehold: den dokumenterte `python scripts/multi_detector.py`-kallingen dør med ModuleNotFoundError til du prefikser PYTHONPATH=., og regelen om mellomrom etter seksjonsnummer utløses på vanlig kinesisk avhandlingsnummerering som '3.1 销售目标管理'.
Testet på: 2026-08-07 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installer
git clone https://github.com/stephenlzc/humanize-mba-text-skill.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r humanize-mba-text-skill ~/.claude/skills/humanize-mba-text
Kommandoer og eksempelprompter
/humanize-mba-textScorer kinesisk akademisk tekst for AI-spor og fester hver enkelt til en setning
Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
帮我检测一下这段MBA毕业论文里的AI写作痕迹，并按照中文学术论文的语言习惯重新润色一遍这段文字这是我论文第三章的内容，句子和段落读起来太机械了，能不能去除AI写作的痕迹，让语言更像人写的学术论文帮我看看这段中文文本的AI分数是多少，给出每句话的具体修改建议，并附上修改前后的对比结果