Explore Data

Profiler en tabell eller fil ende-til-ende: nullverdier, kardinalitet, uteliggere og neste-steg analyser.

av HalalifyMusic · HalalifyMusic/fable-mode

Bestått ★ 8.8/10

Explore Data — Profiler en tabell eller fil ende-til-ende: nullverdier, kardinalitet, uteliggere og neste-steg analyser.

Hva den gjør

Genererer en strukturert dataprofil for en tabell eller opplastet fil — rad/kolonne-tellinger, per-kolonne nullrater og kardinalitet, numeriske/dato/streng-distribusjoner, og en heuristisk datakvalitetsskanning (plassholdere, duplikater, sak-inkonsistens, fremtidige datoer). Utløses ved møte med et nytt datasett, kontrollere kvalitet før analyse, eller bestemme hvilke dimensjoner/målinger som skal utforskes videre.

Testrapport

Kjørt på en bevisst rotete 10-raders orders.csv, fanget den alle plantede problemer (USA/usa-kapsling, en -15 refusjon, en 999999/'TBD'-plassholder-rad, en duplikat C004-ordre, en 2099 fremtidig dato, en null customer_id) og pakket det med alvorlighetsgrader og 5 konkrete oppfølgingsanalyser — grunnlinjen fanget de samme problemene, men som en ustrukturert liste uten alvorlighetsgrad eller neste-steg-innramming.

Testet på: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installer

git clone https://github.com/HalalifyMusic/fable-mode.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r fable-mode/skills/explore-data ~/.claude/skills/explore-data

Kommandoer og eksempelprompter

/explore-dataProfiler en tabell eller fil ende-til-ende: nullverdier, kardinalitet, uteliggere og neste-steg analyser.

Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

Profile this orders.csv file for nulls, outliers, and quality issues
What should I check before analyzing this new dataset?
Scan this table for duplicates, placeholders, and future dates

Full rapport →