Doing A Simple Two Stage Fanout
Fordeler et stort korpus over Worker-, Critic- og Summarizer-subagenter med beregnet layout
Bestått
Hva den gjør
Orkestrerer en to-trinns fordeling for å analysere et korpus større enn én agents kontekst: parallelle Worker-subagenter analyserer hver sin del, Critic-subagenter gjennomgår worker-rapportene for hull og motsetninger, og en enkelt Summarizer syntetiserer en endelig rapport. Utløses når brukeren ber om å analysere, gjennomgå eller oppsummere en stor mengde tekst, kode eller data som overskrider en enkelt agents kontekst, og inkluderer et bundlet Python-skript som beregner segment-/worker-/critic-antall pluss oppgavegraf- og feilgjenopprettingsveiledning.
Testrapport
Hentet SKILL.md pluss begge refererte filer (compute_layout.py og diagram-templates.md, hver HTTP 200); skriptet skannet rent (ingen curl|sh, base64, nettverk eller eval). Kjørte compute_layout.py på SKILLs eget dokumenterte eksempel (--corpus-chars 800000 --segments-per 3 --reviews-per 2) og fikk nøyaktig de tallene ferdigheten hevder: 6 segmenter, 2 workers, 4 critics (C01-C04) som matchet tildelingstabellen. OUTPUT-test på et 500k-tegn prosa-korpus: baseline naiv resonnering (125k tokens passer i et 200k vindu) gir 1 agent / ingen fan-out, mens ferdighetens skript reserverer 35% og deler med SEGMENTS_PER for å gi 4 segmenter / 2 workers / 3 critics / 6 agenter - en konkret, forsvarlig avvik jeg verifiserte ved å kjøre det. Jeg utførte ikke full multi-subagent-utsendelse ende-til-ende (ingen live Worker/Critic/Summarizer-kjøring), kun den deterministiske layout-beregningsdelen.
Testet på: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installer
git clone --depth 1 https://github.com/ed3dai/ed3d-plugins.git /tmp/doing-a-simple-two-stage-fanout-src mkdir -p ~/.claude/skills cp -R /tmp/doing-a-simple-two-stage-fanout-src/plugins/ed3d-basic-agents/skills/doing-a-simple-two-stage-fanout ~/.claude/skills/doing-a-simple-two-stage-fanout # Bundled compute_layout.py needs only python3 (stdlib argparse/math/os) - no pip deps. # Runtime needs: Task tool (subagent dispatch), TaskCreate/TaskUpdate, AskUserQuestion, plan mode. # Plugin-marketplace alternative: add the ed3dai/ed3d-plugins marketplace, install the ed3d-basic-agents plugin.
Kommandoer og eksempelprompter
/doing-a-simple-two-stage-fanoutFordeler et stort korpus over Worker-, Critic- og Summarizer-subagenter med beregnet layout
Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Analyze this entire codebase across many subagentsFan out this large dataset to worker agentsSummarize this huge document set in parallel