SkillProof tested Claude skills

Designing The Analysis

Gjør et godkjent forskningsspørsmål om til en pre-registrering-klar, trinnvis analyseplan

av K-Dense-AI · K-Dense-AI/science-superpowers

Bestått ★ 9.2/10

Designing The Analysis — Gjør et godkjent forskningsspørsmål om til en pre-registrering-klar, trinnvis analyseplan

Hva den gjør

En metodikkferdighet som konverterer et godkjent forskningsspørsmål til en konkret analyseplan: eksakte datasett og variabler, den navngitte modellen eller testen, en begrunnelse for styrke/utvalgsstørrelse, en plan for håndtering av forstyrrende variabler, og en beslutningsregel fastsatt før noe utfall er sett. Utløses når du har et avklart forskningsspørsmål og trenger å designe analysen før du berører resultatdata eller tilpasser en modell. Utdata er delt inn i små, validerte trinn og overleveres til preregistering-analysis-ferdigheten.

Testrapport

Jeg hentet SKILL.md og bekreftet at frontmatter parses med name+description og ingen skript eller sikkerhetsbrister; de tre søskenferdighetene dens kropp overleverer til (preregistering-analysis, subagent-driven-analysis, executing-analysis) returnerte hver HTTP 200. For utdata designet jeg en oppgave — en analyseplan for "øker den nye onboarding-flyten 7-dagers retensjon?" — og skrev en baseline-plan uten ferdigheten deretter en ferdighetsfølgende plan. Konkrete forskjeller: baselinens beslutningsregel var resultatavhengig ("hvis den nye flyten viser høyere retensjon, anbefal å rulle den ut") mens ferdigheten tvang frem en regel fastsatt på forhånd ("variant OR>1 med 95% KI nedre grense >1.0"); baseline sa "juster for forstyrrende variabler etter behov" mens ferdigheten navnga kanal + registreringsdag og hvordan hver håndteres; baseline navnga ingen test og hadde null styrkeanalyse, mens ferdigheten spesifiserte den eksakte logistiske formelen pluss en +3pp MDE, N≈7,400/arm, alfa og styrke, og la til simulert-data validering, immutable-raw dataflow, avkrysningsbokstrinn og en prereg overleveringsheader som baseline manglet helt.

Testet på: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installer

git clone --depth 1 https://github.com/K-Dense-AI/science-superpowers.git /tmp/designing-the-analysis-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/designing-the-analysis-src/skills/designing-the-analysis ~/.claude/skills/designing-the-analysis
# Pure prompt/methodology skill: no scripts, no third-party deps (POSIX shell only).
# The plan body references sibling skills in the same repo (preregistering-analysis,
# subagent-driven-analysis, executing-analysis) for the full workflow; install those too
# by copying the other dirs under /tmp/designing-the-analysis-src/skills/ if you want the chain.
# Plans are written to docs/science-superpowers/plans/YYYY-MM-DD-<topic>.md in your project.

Kommandoer og eksempelprompter

  • /designing-the-analysisGjør et godkjent forskningsspørsmål om til en pre-registrering-klar, trinnvis analyseplan

Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • Design an analysis plan for this research question
  • Pre-register the analysis before I see the data
  • Plan the statistical approach for this study

Full rapport →