Deep Agents Architecture

Beslutningsporter for Deep Agents: backend, underagenter, mellomvare, HITL, sjekkpunkt.

av existential-birds · existential-birds/beagle

Bestått ★ 9.2/10

Deep Agents Architecture — Beslutningsporter for Deep Agents: backend, underagenter, mellomvare, HITL, sjekkpunkt.

Hva den gjør

En referanse/beslutningsport-skill for arkitektur av LangChain Deep Agents-applikasjoner: når man skal bruke Deep Agents vs et enkelt LLM-kall, hvilken backend (State/Filesystem/Store/Composite) som passer et bruksområde, underagent-delegeringsmønstre og mellomvare-stakkrekkefølge. Utløses av arkitekturspørsmål som valg av backends, design av underagentsystemer, eller beslutning om Deep Agents vs alternativer, ikke på implementerings- eller feilsøkingsforespørsler.

Testrapport

Kjørte en reell backend/underagent-beslutning gjennom dens porter: den tvang frem en CompositeBackend-deling (StateBackend default, StoreBackend rutet til /preferences/) som et rent minnesvar etterlot vagt, og gjorde 'no subagents, no HITL' til en eksplisitt skrevet linje i stedet for en usagt antagelse.

Testet på: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installer

git clone https://github.com/existential-birds/beagle
cd beagle
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r plugins/beagle-ai/skills/deepagents-architecture ~/.claude/skills/deepagents-architecture

Kommandoer og eksempelprompter

/deepagents-architectureBeslutningsporter for Deep Agents: backend, underagenter, mellomvare, HITL, sjekkpunkt.

Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

Should I use Deep Agents or just call the LLM directly here?
Help me design a subagent system for my LangGraph deep agent
What backend should I use, StateBackend or FilesystemBackend?

Full rapport →