CSV Data Summarizer

Kjører pandas på en CSV og autogenererer statistikk pluss fire diagrammer

av coffeefuelbump · coffeefuelbump/csv-data-summarizer-claude-skill

Krever oppsett ★ 6.8/10

CSV Data Summarizer — Kjører pandas på en CSV og autogenererer statistikk pluss fire diagrammer

Hva den gjør

Samler et pandas/matplotlib-skript som profilerer en CSV — dtypes, manglende verdier, describe(), korrelasjoner, kategorifrekvenser — og skriver fire PNG-diagrammer uten å stille oppfølgingsspørsmål. Utløses når du gir Claude en CSV og ber om et sammendrag, analyse eller trender.

Testrapport

Oppgave: Kjør en samlet analyse på resources/sample.csv (20 rader) – først uten ferdighet, deretter med analyze.py-pakken. Baselinjen (vanlig pandas: describe + isnull + head) ga kun tekst og 0 grafer; ferdigheten ga 4 gyldige PNG-er (sjekket fil: 2100x1500 RGBA), korrelasjoner (quantity/revenue 0.394) og kategorifordeling – på tre datasett og på edge-case med manglende verdier, ingen feil. Men en reell feil ble funnet: datodetektoren fanger opp understrengen 'time', så på depotets egen showcase-fil går kolonnen customer_lifetime_value (2400, 8500) stille inn i pd.to_datetime og skriver ut seksjonen 'Date range: 1970-01-01 00:00:00.000002400, Span: 0 days' – fabrikasjon av en ikke-eksisterende tidsserie. Datokolonnen havner i tillegg i den kategoriske analysen (hver dato 5%). README lover 'Intelligent & Adaptive — automatically detects data type (sales, customer, financial)', men i analyze.py er det ingen gren for datatypedeteksjon: logikken er fast, all 'tilpasningsevne' er en tekstinstruksjon for modellen, derav docs 2/5. Krever pip install pandas/matplotlib/seaborn, derfor setup.

Testet på: 2026-07-17 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installer

git clone https://github.com/coffeefuelbump/csv-data-summarizer-claude-skill.git
mkdir -p ~/.claude/skills/csv-data-summarizer
cd csv-data-summarizer-claude-skill && cp -r SKILL.md analyze.py requirements.txt resources ~/.claude/skills/csv-data-summarizer/
pip install -r requirements.txt

Kommandoer og eksempelprompter

/csv-data-summarizerKjører pandas på en CSV og autogenererer statistikk pluss fire diagrammer

Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

Summarize this CSV for me with stats and a few charts, no questions needed
Run a quick profile on this sales CSV, missing values and correlations too
Give me four charts and a stats breakdown from this financial data file

Full rapport →