SkillProof tested Claude skills

Compute Env Setup

Spillebok for å sette opp eksterne GPU/conda/Slurm/Modal beregningsmiljøer

av xuzhougeng · xuzhougeng/wisp-science

Krever oppsett ★ 7.2/10

Compute Env Setup — Spillebok for å sette opp eksterne GPU/conda/Slurm/Modal beregningsmiljøer

Hva den gjør

En tett spillebok for å materialisere en deklarativ compute-env-spesifikasjon på tvers av leverandørformer (direkte SSH/conda, Slurm/Apptainer, bridge runners, administrerte API-er som Modal/RunPod), pluss plassering av vekt-cache og en grep-bar feildiagnosetabell. Utløses ved oppsett av en ny beregningsleverandør, bygging av et GPU-bilde, eller kabling av en vekt-cache. Forutsetter wisp-science / Claude Science verktøyplattformen.

Testrapport

Betydelig, kampherjet dokumentasjon – feiltabellen kartlegger virkelige symptomer som 'no kernel image is available' og 'Read-only file system under CACHE_VAR' til spesifikke løsninger – men hvert handlingsverb rutes gjennom proprietære plattformverktøy (compute_details, submit_job, build_env, the compute_provider kernel) som ikke eksisterer utenfor wisp-science, så en frittstående bruker har ingenting å utføre og ingen delta kan måles. Kun nyttig innenfor den plattformen; oppsett, ikke bestått.

Testet på: 2026-07-18 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installer

git clone https://github.com/xuzhougeng/wisp-science.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cd wisp-science && cp -r skills/compute-env-setup ~/.claude/skills/compute-env-setup

Kommandoer og eksempelprompter

  • /compute-env-setupSpillebok for å sette opp eksterne GPU/conda/Slurm/Modal beregningsmiljøer

Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • I need to stand up a GPU environment on our Slurm cluster for training.
  • Help me build a GPU image with a weight cache on Modal for this model.
  • Can you port our compute environment setup over to RunPod for me?

Full rapport →