Coderlm

Gjør codex/gemini/claude om til en rekursiv agent med medfølgende bash-utdata-trunkeringsvakt

av CyrusNuevoDia · CyrusNuevoDia/coderlm

Tested · Didn't pass

Coderlm — Gjør codex/gemini/claude om til en rekursiv agent med medfølgende bash-utdata-trunkeringsvakt

Hva den gjør

Pakker inn en kode-agent CLI (codex, gemini, eller claude) i en rekursiv del-og-hersk-sele for oppgaver som spenner over mange filer, og leverer bashrlm kontekstvakter som automatisk trunkerer shell-kommandoer med høy utdata. Utløses når en oppgave involverer >10 filer, overskrider et komfortabelt kontekstvindu, eller drar nytte av dekomponering til underagenter.

Testrapport

Ferdigheten er kun en dokumentasjons-wrapper rundt en separat `coderlm`-binærfil som leveres via npm/pypi og ikke installeres ved å kopiere ferdigheten, og dens rekursive kjøringer krever også en kode-agent CLI pluss API-nøkler, så hovedfordelen med del-og-hersk kunne ikke måles her. Den ene medfølgende funksjonen jeg kunne kjøre live, bashrlm.sh-vakten, trunkerer en 1892-tegns flom ned til en 200-tegns hode+hale-forhåndsvisning som annonsert. Men dens dokumenterte omdirigerings-bevisste omgåelse er ødelagt på macOS: `cat big > out.txt` skrev bare 266 av 1892 tegn med en TRUNCATED-markør lekket inn i den lagrede filen, fordi sjekken er avhengig av Linux-spesifikke /proc/self/fd/1. Nyttig konsept, men reell oppsettfriksjon og en datakorrupt feil på denne plattformen.

Testet på: 2026-07-20 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installer

git clone https://github.com/CyrusNuevoDia/coderlm
mkdir -p ~/.claude/skills
cd coderlm && cp -r . ~/.claude/skills/coderlm

Kommandoer og eksempelprompter

  • /coderlmGjør codex/gemini/claude om til en rekursiv agent med medfølgende bash-utdata-trunkeringsvakt

Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • This refactor spans over 15 files, break it into sub-agent tasks
  • Run this codex task recursively and truncate the noisy bash output
  • Divide and conquer this large migration across multiple agents