Chain LLM Pattern
Produksjons n8n-mønstre for fler-trinns LLM-ekstraksjon, klassifisering og poengsettingskjeder.
Bestått
Hva den gjør
Koder et 3-trinns n8n arbeidsflytmønster (Informasjonsekstraktor -> Grunnleggende LLM-kjede -> Kode-node) for oppgaver som kombinerer ekstraksjon og resonnering, som samtale-transkripsjons-triage eller lead-scoring. Spesifiserer nodetyper, modellvalg per trinn, temperatur, token-budsjetter, og regelen at vektet-aritmetisk poengsetting tilhører en deterministisk Kode-node, ikke en LLM-kall.
Testrapport
Designet den samme samtale-transkripsjons-poengsettings-arbeidsflyten med og uten ferdigheten: ferdighetsversjonen ruter den vektede hastighetsformelen (0.4/0.3/0.3) til en deterministisk Kode-node og bytter ut den generiske AI Agent med en skjema-bundet Informasjonsekstraktor-node, og omgår nøyaktig LLM-aritmetikk-feilmodusen en baseline-design gikk rett inn i.
Testet på: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installer
git clone https://github.com/masteranime/n8n-claude-skills cd n8n-claude-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/chain-llm-pattern ~/.claude/skills/chain-llm-pattern
Kommandoer og eksempelprompter
/chain-llm-patternProduksjons n8n-mønstre for fler-trinns LLM-ekstraksjon, klassifisering og poengsettingskjeder.
Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Design an n8n chain that extracts and scores customer call transcriptsHow should I split entity extraction from scoring in my LLM pipeline?Build a lead-scoring workflow using an LLM chain plus a code node