Business Analytics Reporter

Analyserer salgs-/inntekts-CSV-er for svake områder og produserer en strukturert forbedringsrapport

av ailabs-393 · ailabs-393/ai-labs-claude-skills

Bestått ★ 8.0/10

Business Analytics Reporter — Analyserer salgs-/inntekts-CSV-er for svake områder og produserer en strukturert forbedringsrapport

Hva den gjør

Leser en forretningssalgs- eller inntekts-CSV, auto-detekterer inntekts-/dato-/kategorikolonner, og beregner vekst, volatilitet (variasjonskoeffisient) og bunnkvartil-kategorimetrikker til en JSON-rapport, og kartlegger deretter oppdagede svake områder til malbaserte forbedringsstrategier. Utløses når brukeren ber om å analysere salgsdata, generere en forretningsytelsesrapport, eller identifisere underpresterende områder og anbefale løsninger. Leveres med et Python-analyse-skript, en HTML-rapportmal og forretningsrammeverk-/visualiseringsreferansedokumenter.

Testrapport

Klonet skriptet og kjørte det på en 12-raders 3-kategoriers salgs-CSV under en temp HOME med pandas 3.0.3; det produserte det dokumenterte JSON-skjemaet (metadata/findings/weak_areas/improvement_strategies), og flagget 3 svake områder og 4 strategier. Sammenlignet report.json med en baseline manuell analyse jeg skrev av samme CSV: begge er enige om at Home er den svakeste kategorien, men ferdigheten legger til en reproduserbar CV-stabilitetsmetrikk (69.9%, "High volatility") og fire strukturerte strategi-playbooks som baseline manglet. Observerte en reell feil: average_growth_rate kom tilbake +105.68% så "Revenue Growth" ble IKKE flagget til tross for at hver kategori falt internt, fordi skriptet flytter inntekter rad for rad over blandede kategorier (et Home->Electronics-hopp blåser opp gjennomsnittet). Alle refererte filer henter HTTP 200 og er betydelige; index.js er en uimplementert TODO-stub, men er ikke en del av den dokumenterte arbeidsflyten.

Testet på: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installer

git clone --depth 1 https://github.com/ailabs-393/ai-labs-claude-skills.git /tmp/business-analytics-reporter-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/business-analytics-reporter-src/dist/skills/business-analytics-reporter ~/.claude/skills/business-analytics-reporter
# Requires Python 3 with pandas + numpy: pip install pandas numpy
# Optional for visualizations: pip install plotly
# Run the engine: python ~/.claude/skills/business-analytics-reporter/scripts/analyze_business_data.py your_data.csv report.json
# CSV should have revenue/sales, date, and (optional) category columns.
# index.js in the skill dir is an unimplemented stub and is not used; the Python script is the working mechanism.

Kommandoer og eksempelprompter

/business-analytics-reporterAnalyserer salgs-/inntekts-CSV-er for svake områder og produserer en strukturert forbedringsrapport

Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

Analyze this sales CSV for weak performance areas
Generate a business performance report from this data
Recommend improvements based on our revenue data

Full rapport →