Body Composition

Beregner kroppsfett % fra hudfoldkaldipere via Durnin-Womersley/Jackson-Pollock ved hjelp av et ekte pip-bibliotek.

Bestått ★ 9.6/10

Hva den gjør

Går gjennom hudfoldbasert kroppssammensetningsvurdering — samler inn alder, kjønn og stedsmålinger, velger riktig Durnin-Womersley eller Jackson-Pollock variant, og beregner kroppstetthet pluss kroppsfett % (Siri/Brozek/etc.) ved hjelp av `fitness-tools` PyPI-pakken. Utløses ved forespørsler om hudfold, kalipere, kroppstetthet eller kroppsfettprosent.

Testrapport

Installerte det ekte `fitness-tools` PyPI-pakken (matcher dette samme repo, v1.0.1) og kjørte den dokumenterte `DurninWomersley` importen ordrett: for en 28 år gammel mann med 12/8/15/18mm hudfolder returnerte den tetthet 1.05413 og Siri kroppsfett 19.6%, som hånd-sjekker nøyaktig mot alderskoeffisientene i de vedlagte referanser/ligninger.md.

Testet på: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installer

git clone https://github.com/Jeffallan/Fitness-Tools.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r Fitness-Tools/skills/body-composition ~/.claude/skills/body-composition

Kommandoer og eksempelprompter

/body-compositionBeregner kroppsfett % fra hudfoldkaldipere via Durnin-Womersley/Jackson-Pollock ved hjelp av et ekte pip-bibliotek.

Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

Calculate my body fat percentage from these four skinfold measurements
What's my body density using the Jackson-Pollock caliper method?
I took skinfold measurements at the gym, can you compute my body fat?

Full rapport →