Aws Agentic AI

Medfølgende AgentCore referansedokumenter: Gateway, Runtime, Memory, Registry, Evaluations CLI-mønstre

Bestått ★ 8.4/10

Hva den gjør

Laster inn levert referansedokumentasjon for de ni Amazon Bedrock AgentCore-tjenestene (Gateway, Runtime, Memory, Identity, Code Interpreter, Browser, Observability, Agent Registry, Evaluations) og ruter hvert spørsmål til den matchende tjenestens README før den svarer. Utløses når du nevner AgentCore, distribuerer eller skalerer en agent på AWS, gjør en REST API om til MCP-verktøy via Gateway, agentregisterkatalogisering, eller online/on-demand agentevaluering. Leverer eksakte `aws bedrock-agentcore-control` kommandoformer, IAM-policyblokker, tjenestegrenser, og kjørbare Runtime/MCP/A2A/AG-UI servermaler.

Testrapport

Klonet repoet (GitHub API var rate-limited), fant SKILL.md på plugins/aws-agentic-ai/skills/aws-agentic-ai/, bekreftet at YAML frontmatter parses (navn + 658-tegns beskrivelse) og at hver relative lenke i teksten løses på disk; tre stikkprøvekontrollerte filer (services/gateway/README.md, scripts/mcp-server-template.py, cross-service/credential-management.md) returnerte HTTP 200 rå. Grep etter curl|sh, base64 -d, eval $(...), AKIA-nøkler og absolutte /Users eller /home-stier fant ingenting. Installering verifisert i en isolert `export HOME=$(mktemp -d)`: SKILL.md landet på ~/.claude/skills/aws-agentic-ai/SKILL.md, totalt 452K. Oppgave: "set up automated quality evaluation for my agent on AgentCore Runtime, give me the CLI steps" — baseline (scratchpad/baseline.md) var usikker med "I am not certain AgentCore has a dedicated evaluation control-plane API" og falt tilbake til `aws bedrock create-evaluation-job`, feil tjeneste; det ferdighetsfulle artefaktet (scratchpad/agentic_skill.md), skrevet etter å ha lest services/evaluations/README.md som teksten instruerer, produserte `aws bedrock-agentcore-control create-online-evaluation-config` med de eksakte --rule/--data-source-config/--evaluators JSON-formene, de to innebygde evaluator-ID-ene (Builtin.Helpfulness, Builtin.GoalSuccessRate), den tilpassede evaluator-låseregelen, den fulle IAM-handlingslisten inkludert iam:PassRole begrenset til AgentCoreEvaluationRole*, og grenser (10 evaluators/config, 100 aktive configs, 0.01-100% sampling). Ikke utført: tekstens mandat om å verifisere via mcp__acdocs__search_agentcore_docs (MCP ikke tilkoblet) og eventuelle levende AWS CLI-kall, så de utsendte kommandoene er uverifiserte-mot-API-en medfølgende-dok-innhold; dokumenter mistet et poeng fordi acdocs MCP kun er koblet via marketplace-plugin-oppføringen, ikke ferdighetsmappen. Kategorihint "efficiency" korrigert til coding.

Testet på: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installer

git clone --depth 1 https://github.com/zxkane/aws-skills.git /tmp/aws-agentic-ai-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/aws-agentic-ai-src/plugins/aws-agentic-ai/skills/aws-agentic-ai ~/.claude/skills/aws-agentic-ai
# ~452K: SKILL.md + services/ + references/ + cross-service/ + scripts/ (all relative links verified present)
# Plugin-marketplace alternative (also wires up the acdocs MCP server, which the plain copy above does NOT):
#   /plugin marketplace add zxkane/aws-skills
#   /plugin install aws-agentic-ai@aws-skills
# The SKILL.md body asks Claude to verify facts via mcp__acdocs__search_agentcore_docs.
# That MCP server (uvx awslabs.amazon-bedrock-agentcore-mcp-server@latest) is declared only in the
# repo's .claude-plugin/marketplace.json, so with the cp install the skill falls back to its
# bundled docs. It also declares a companion skill dependency: aws-mcp-setup
#   (cp -R /tmp/aws-agentic-ai-src/plugins/aws-common/skills/aws-mcp-setup ~/.claude/skills/aws-mcp-setup)
# Actually running the emitted commands needs AWS credentials with bedrock-agentcore permissions.

Kommandoer og eksempelprompter

/aws-agentic-aiMedfølgende AgentCore referansedokumenter: Gateway, Runtime, Memory, Registry, Evaluations CLI-mønstre

Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

Deploy my agent to AWS Bedrock AgentCore Runtime
Set up an MCP gateway for AgentCore
Register a new agent in the AgentCore registry

Full rapport →