SkillProof tested Claude skills

Architecting Data

Beslutningsrammeverk for datainnsjø vs datavarehus vs lakehouse, tabellformater, mesh-beredskap

av ancoleman · ancoleman/ai-design-components

Bestått ★ 8.4/10

Architecting Data — Beslutningsrammeverk for datainnsjø vs datavarehus vs lakehouse, tabellformater, mesh-beredskap

Hva den gjør

Rådgivende ferdighet som veileder arkitekturbeslutninger for dataplattform: lagringsparadigme (lake/warehouse/lakehouse), modelleringsmetode (dimensjonal/normalisert/data vault/wide), åpent tabellformat (Iceberg/Delta/Hudi), medaljonglagdeling, og en 6-faktor data-mesh beredskapsscore. Utløses ved design eller modernisering av en dataplattform, valg av sentraliserte vs desentraliserte mønstre, eller valg av tabellformater og styring. Ren kunnskap pluss referansefiler og et dbt-eksempel; ingen eksterne verktøy kreves for å bruke den.

Testrapport

Hentet SKILL.md på skills/architecting-data/SKILL.md; frontmatter tolkes med name+description. Stikkprøvekontrollerte 3 refererte filer rått (references/decision-frameworks.md, references/medallion-pattern.md, examples/dbt-project/stg_customers.sql) — alle HTTP 200; ingen sikkerhetsbrudd. For utdatatesten skrev jeg både en grunnlinje og et strengt ferdighetsfølgende svar på én oppgave (120-personers SaaS, 4-personers datateam, blandet BI+ML på Postgres, kostnadssensitiv, mesh?). Grunnlinjen var usikker (warehouse-eller-lakehouse, mesh "sannsynligvis for tidlig"); ferdighetskjøringen anvendte 6-faktor mesh-beredskapsscore (~13/30 → "Build foundation first"), landet avgjørende på Lakehouse+Iceberg via beslutningstreet og 50-500 org-braketten med kostnadstall, og spesifiserte bronse/sølv/gull med dimensjonal-vs-wide modellering.

Testet på: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installer

git clone --depth 1 https://github.com/ancoleman/ai-design-components.git /tmp/architecting-data-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/architecting-data-src/skills/architecting-data ~/.claude/skills/architecting-data
# No dependencies. Pure-knowledge skill: SKILL.md + references/*.md + examples/dbt-project.
# Repo also ships an interactive ./install.sh (installs all 76 skills) if you want the full set.

Kommandoer og eksempelprompter

  • /architecting-dataBeslutningsrammeverk for datainnsjø vs datavarehus vs lakehouse, tabellformater, mesh-beredskap

Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • Should we use a lakehouse or warehouse here
  • Design a medallion architecture for this data
  • Choose between Iceberg and Delta Lake for us

Full rapport →