Apache Spark (Learning Spark 2nd Ed.)
Eksamens-tunet Spark jukselapp fra 'Learning Spark 2nd Ed.' som flagger sin egen kunnskapsavskjæring fra 2020.
Bestått
Hva den gjør
En kapittel-indeksert kunnskapsbase destillert fra 'Learning Spark, 2nd Edition' som dekker Spark-arkitektur, DataFrame/Dataset API-er, Spark SQL, tuning, og Structured Streaming, tunet for Databricks Associate Developer eksamensforberedelse. Utløses av Apache Spark / PySpark spørsmål, eksamensforberedelse, eller bokens rammeverk; flagger eksplisitt hva den IKKE dekker (Spark Connect, pandas-on-Spark, post-2020 AQE-standarder) siden kildeboken er eldre enn dem.
Testrapport
På et broadcast-vs-shuffle-join spørsmål dekket ferdighetens join-strategitabell alle 5 ekte strategiene (BHJ/SMJ/SHJ/BNLJ/Cartesian) mot en generisk baseline som bare navnga 2, og den opplyste proaktivt om sin egen blindflekk ("denne boken ble publisert i 2020... Spark Connect, Pandas API on Spark, AQE-on-by-default er ikke dekket") i stedet for stille å gjette på materiale etter 2020.
Testet på: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installer
git clone https://github.com/Galius5136/databricks-spark-3.5-cert-prep cd databricks-spark-3.5-cert-prep mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/apache-spark ~/.claude/skills/apache-spark
Kommandoer og eksempelprompter
/apache-sparkEksamens-tunet Spark jukselapp fra 'Learning Spark 2nd Ed.' som flagger sin egen kunnskapsavskjæring fra 2020.
Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
should I use a broadcast join or shuffle join for this dataset?explain Structured Streaming windowing for the Databricks examhow does Spark's DataFrame API differ from the Dataset API?