SkillProof tested Claude skills

Anima Base

Bygger ComfyUI-arbeidsflyt JSON for ANIMA anime tekst-til-bilde-modellen

av artokun · artokun/comfyui-mcp

Krever oppsett ★ 8.4/10

Anima Base — Bygger ComfyUI-arbeidsflyt JSON for ANIMA anime tekst-til-bilde-modellen

Hva den gjør

En referanseferdighet som lærer Claude hvordan man forfatter ComfyUI-arbeidsflyt JSON for CircleStone Labs' ANIMA 1.0 anime/illustrasjon tekst-til-bilde-modell (en ~2B Cosmos DiT, ikke SDXL). Dekker de delte UNET/CLIP(Qwen3-0.6B)/VAE-lasterne, turbo vs base sampler/CFG-innstillinger, anbefalte oppløsninger, Danbooru+naturlig-språk prompt-struktur, og Anima-LLLite ControlNet inpainting. Utløses når brukeren ber om å generere anime, manga eller illustrerte karakterer i ComfyUI, eller navngir Anima-modellen.

Testrapport

Hentet SKILL.md (200) og stikkprøvekontrollerte 3 refererte filer (packs/anima/workflow.json, install-runpod.sh, anima-lora-trainer/SKILL.md) alle 200. Kryssjekket ferdighetens angitte nodeverdier mot den faktiske leverte workflow.json og de stemmer nøyaktig: CLIPLoader [qwen_3_06b_base.safetensors, stable_diffusion, default], UNETLoader anima-base-v1.0.safetensors, KSampler steps 12 / cfg 1 / er_sde / simple. For utdata skrev jeg en naiv grunnlinje-arbeidsflyt (CheckpointLoaderSimple) vs ferdighetens delt-laster-arbeidsflyt: grunnlinjen kan ikke engang laste Anima (ingen enkeltfil-sjekkpunkt eksisterer) og bruker feil euler/cfg7/25-trinnsinnstillinger, mens ferdighetens samsvarer med den fungerende pakken (er_sde/cfg1/12-trinns turbo). Jeg kunne ikke utføre noen av arbeidsflytene (ingen ComfyUI, GPU, eller ~10GB med modeller), så ingen gjengitt bilde ble målt — derav oppsett, outputMeasured=false.

Testet på: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installer

git clone --depth 1 https://github.com/artokun/comfyui-mcp.git /tmp/anima-base-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/anima-base-src/plugin/skills/anima-base ~/.claude/skills/anima-base
# Reference/knowledge skill: it teaches Claude to build ComfyUI Anima workflow JSON. No exec in the skill itself.
# To actually RUN the produced workflow you need: ComfyUI + a GPU (works on <6GB VRAM) + the comfyui-mcp MCP server (npx -y comfyui-mcp) + ~10GB of models downloaded from huggingface.co/Aitrepreneur/FLX (base, Qwen text encoder, VAE, LoRAs, LLLite controlnets, YOLO/SAM detailers).
# Plugin-marketplace alternative: the repo is a Claude plugin (.claude-plugin/marketplace.json) bundling ~35 ComfyUI skills.

Kommandoer og eksempelprompter

  • /anima-baseBygger ComfyUI-arbeidsflyt JSON for ANIMA anime tekst-til-bilde-modellen

Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • Generate an anime character using Danbooru tags
  • Create manga-style illustration from this description
  • Inpaint this anime image with Anima-LLLite

Full rapport →