Analyze Content Performance

Nivådeler publiserte LinkedIn-innlegg etter engasjement og trekker ut hvilke hooks, lengder, og temaer som fungerer.

av techwolf-ai · techwolf-ai/ai-first-toolkit

Krever oppsett ★ 7.2/10

Analyze Content Performance — Nivådeler publiserte LinkedIn-innlegg etter engasjement og trekker ut hvilke hooks, lengder, og temaer som fungerer.

Hva den gjør

Leser publiserte innlegg fra et content-studio-repo, sorterer dem i høyt/middels/lavt engasjement-nivåer, og korrelerer hook-stil, ordantall, og tema mot reaksjonstall for å produsere konkrete innholdsanbefalinger med et forbehold om korrelasjon-ikke-kausalitet. Utløses ved forespørsler om å gjennomgå innleggsprestasjon, finne ut hva som gir gjenklang, eller planlegge fremtidig innhold basert på data. Det er en følgesvenn til skillene setup-content-studio og write-linkedin-post i samme plugin, ikke et frittstående verktøy — installert alene refererer arbeidsflyten til et skript som ennå ikke finnes.

Testrapport

Ga den 6 syntetiske innlegg: den nivådelte dem korrekt etter reaksjonstall og flagget personlig-anekdote- og overraskende-data-hooks som det vinnende mønsteret, med et eksplisitt korrelasjon-er-ikke-kausalitet-forbehold baseline hoppet over — men trinn 1 i dens egen arbeidsflyt, ./scripts/print-published.sh, finnes ikke noe sted i skillets egen mappe; det genereres kun når det separate skillet setup-content-studio setter opp et fullt content-studio-repo, noe denne SKILL.md-filen aldri nevner.

Testet på: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installer

git clone https://github.com/techwolf-ai/ai-first-toolkit
cd ai-first-toolkit
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r plugins/content-studio/skills/analyze-performance ~/.claude/skills/analyze-performance

Kommandoer og eksempelprompter

  • /analyze-performanceNivådeler publiserte LinkedIn-innlegg etter engasjement og trekker ut hvilke hooks, lengder, og temaer som fungerer.

Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • Look at our published LinkedIn posts and tell me which hooks perform best
  • Bucket these posts by engagement and find what topics are resonating
  • Analyze our post history and recommend what to write based on the data