AlphaEar Sentiment

Vurderer sentiment i finanstekst som positiv, negativ eller nøytral med FinBERT.

av RKiding · RKiding/Awesome-finance-skills

Krever oppsett ★ 7.2/10

AlphaEar Sentiment — Vurderer sentiment i finanstekst som positiv, negativ eller nøytral med FinBERT.

Hva den gjør

Analyser sentiment i finanstekst med FinBERT eller LLM. Bruk når brukeren trenger å fastslå sentimentet (positivt/negativt/nøytralt) og score for finanstekster i markedet.

Testrapport

Testet ordrett git-clone-installasjon (ren; frontmatter er gyldig, streng YAML, alle refererte skript til stede) pluss en A/B med klassifisering av finanssentiment på 5 overskrifter. Skillets FinBERT-vei krever torch/transformers og en nedlastbar modell (tung, men ingen betalt API), mens LLM-/agentmodusen er agentstyrt ifølge SKILL.md og fungerer uten eksterne avhengigheter; hjelpefunksjonene for DB-tilbakeskriving krever i tillegg en initialisert sqlite DatabaseManager. A/B-en viste at skillets agentbaserte klassifisering og basisens (uten skill) direkte klassifisering ga praktisk talt identiske, korrekte etiketter og score, så skillet gir struktur/scoringveiledning, men ingen nøyaktighetsgevinst på inline tekst. Resultatet er kun et artefakt for sentimentklassifisering, IKKE investeringsråd.

Testet på: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installer

git clone https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills
cd Awesome-finance-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/alphaear-sentiment ~/.claude/skills/alphaear-sentiment

Kommandoer og eksempelprompter

/alphaear-sentimentVurderer sentiment i finanstekst som positiv, negativ eller nøytral med FinBERT.

Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

Score the sentiment of this earnings call transcript
Analyze sentiment in these finance news headlines
Classify this market commentary as bullish or bearish

Full rapport →