AlphaEar Predictor
Prognostiserer tidsserier i finansmarkedet med Kronos-modellen og nyhetsjusteringer.
Tested · Didn't pass
Hva den gjør
Markedsprediksjonsskill som bruker Kronos. Bruk når brukeren trenger tidsserieprognoser for finansmarkedet eller nyhetsbevisste justeringer av finansmarkedet.
Testrapport
Skillets eget Example Usage er ødelagt: importen er feil (dokumentasjonen sier scripts.utils.kronos_predictor, men filen ligger på scripts/kronos_predictor.py) og den kaller en ikke-eksisterende predictor.predict(ticker, horizon) — klassen eksponerer bare get_base_forecast(df, lookback, pred_len, news_text), som tar en pandas OHLC-DataFrame, ikke en ticker-streng. Dette bekrefter et tidligere SkillProof-funn. Ordrett installasjon (clone + cp) og YAML-frontmatter er greie, men å kjøre skillet krever i tillegg uinstallerte, tunge avhengigheter (sentence-transformers, scikit-learn, loguru) pluss nedlasting av en Kronos-grunnmodell og embedder. Ethvert prognoseresultat er kun et artefakt for kodekorrekthet, ikke investeringsråd.
Testet på: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installer
git clone https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills cd Awesome-finance-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/alphaear-predictor ~/.claude/skills/alphaear-predictor
Kommandoer og eksempelprompter
/alphaear-predictorPrognostiserer tidsserier i finansmarkedet med Kronos-modellen og nyhetsjusteringer.
Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Forecast this stock's price movement using KronosPredict market direction adjusted for recent newsRun a time-series forecast on this asset's price