AI Output Validation
Skjema-først valideringslag for AI-utdata før de når nedstrøms systemer
Bestått
Hva den gjør
En sjekkliste-drevet ferdighet for å validere, parse og sanere AI-genererte utdata før de når brukere eller nedstrøms kode. Håndhever skjema-først design, strukturert-utdata-prompting, parse-med-retry (maks 2) deretter strukturert feil, semantiske begrensninger og destinasjonsspesifikk sanering. Utløses når modellutdata mater en database, agent eller kodesti i stedet for bare å vises.
Testrapport
Ble bedt om å herde utdatalaget til en LLM-billettklassifiserer, og ferdigheten produserte et versjonert JSON-skjema, en parse-deretter-retry-maks-2-deretter-strukturert-feil-flyt, en semantisk sjekk som sikrer at konfidensen stemmer overens med handlingsenumet, og destinasjonsspesifikk sanering (XSS/SQLi/kode-sandkasse) – et beskjedent, men reelt skritt opp fra baselineens try/catch-og-logg-svar. Det er en ren metodikk-sjekkliste uten medfølgende skript, så løftet over en sterk modell er inkrementelt snarere enn dramatisk. De tre søskenferdighetene i referanseseksjonen eksisterer ikke i en frittstående installasjon, men de er 'se også'-lenker, ikke kjøretidsavhengigheter; kopieringskommandoen fungerer ordrett fra en tom `HOME`.
Testet på: 2026-07-19 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installer
git clone https://github.com/DevelopersGlobal/ai-agent-skills mkdir -p ~/.claude/skills cd ai-agent-skills && cp -r skills/ai-output-validation ~/.claude/skills/ai-output-validation
Kommandoer og eksempelprompter
/ai-output-validationSkjema-først valideringslag for AI-utdata før de når nedstrøms systemer
Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Harden the output layer of my LLM ticket classifier before launch.Validate this GPT JSON output against a schema before it hits the DB.My agent parses model output and crashes — help me harden it.