Agent Project Development
Beslutningstre-metodologi for omfang av LLM pipeline-prosjekter: oppgave-modell-passform, etappevis arkitektur, kostnadsberegning.
Bestått
Hva den gjør
En referanse-metodologi for å avgjøre om en oppgave passer for LLM-prosessering versus tradisjonell kode, strukturere arbeidet som en diskret anskaffe/forberede/prosessere/parse/gjengi pipeline med filsystem-tilstand, og estimere token-kostnad før bygging. Utløses når en bruker ønsker å starte et LLM-prosjekt, designe en batch-pipeline, evaluere oppgave-modell-passform, eller velge mellom enkelt- og multi-agent arkitekturer; ekskluderer eksplisitt evaluerings-rubrikk og multi-agent-overleveringsspørsmål, som tilhører søsken-ferdigheter.
Testrapport
Anvendt på en planleggingsoppgave 'oppsummer 50 ukentlige GitHub-utfordringer', produserte ferdighets-veiledet svar en konkret anskaffe/forberede/prosessere/parse/gjengi pipeline med en reell kostnadsformel og filsystem-tilstands-layout, kontra et baseline-svar som vagt foreslo multi-agent 'hvis det blir komplisert' — nøyaktig anti-mønsteret ferdigheten selv advarer mot for uavhengige elementer.
Testet på: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installer
git clone https://github.com/viktorbezdek/skillstack mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skillstack/agent-project-development/skills/agent-project-development ~/.claude/skills/agent-project-development
Kommandoer og eksempelprompter
/agent-project-developmentBeslutningstre-metodologi for omfang av LLM pipeline-prosjekter: oppgave-modell-passform, etappevis arkitektur, kostnadsberegning.
Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):
Should I use an LLM or plain code to summarize these issues?Help me scope a pipeline for processing fifty weekly GitHub issuesEstimate the token cost before I build this batch LLM pipeline