SkillProof tested Claude skills

Academic AIO

Reviderer medisinske AI-artikler for AI-søkeoppdagbarhet, med en bestått/ikke-bestått sjekker

av Aperivue · Aperivue/medsci-skills

Bestått ★ 9.2/10

Academic AIO — Reviderer medisinske AI-artikler for AI-søkeoppdagbarhet, med en bestått/ikke-bestått sjekker

Hva den gjør

Gjennomgår titler, sammendrag, tidsskriftssammendragsbokser, READMEs, CITATION.cff og Hugging Face-kort for medisinske AI-artikler slik at Perplexity, Elicit, Consensus og SciSpace siterer dem nøyaktig, ved å kombinere GEO-prinsipper med TRIPOD+AI/CLAIM/STARD-AI rapporteringsankere. Utløses ved utarbeidelse eller gjennomgang av et manuskript, preprint eller kodeutgivelse for arenaer som Radiology, Lancet Digital Health eller npj Digital Medicine. Leveres med Python-sjekkere som validerer sammendragsboksformat, JSON-LD-skjema og repo-metadata i stedet for å stole utelukkende på modellvurdering.

Testrapport

Oppgave: forbered en tittel, Key Points-boks og sammendrag for innsending til Radiology — en transformator som oppdager hodeskallefrakturer på ikke-kontrast hode-CT. Grunnlinjen (uten ferdighet) produserte et rimelig utkast, men ferdighetens innebygde detektor avviste det: `check_summary_box.py --journal radiology --strict` returnerte EXIT=1, dommen NONCONFORMANT — 'fant 4 punkter, forventet 3' (RSNA krever nøyaktig 3) pluss en soft-hit one_claim_per_bullet på et punkt med semikolon. Ferdighetens versjon besto: EXIT=0, dommen CONFORMANT. Tekstmålinger: grunnlinjen hadde 0 omtaler av '95% CI', 0 numeriske utfall (AUC/sensitivitet/spesifisitet), 0 rapporteringsretningslinjeankere, 0 kode-tilgjengelighet med DOI; ferdighetens versjon hadde — 5 / 5 / 2 / 1 henholdsvis. Alle 12 filer referert av kroppen (scripts/check_summary_box.py, references/summary_box_specs.json, references/checklists/AIO_GENERAL.md, templates/aio_audit_checklist.md.j2, osv.) eksisterer faktisk, og tre repositoriepakke-tester ble kjørt og bestått (test_summary_box: 7 bestått 0 feilet; test_validate_schema og test_batch_metadata_audit: ALLE BESTÅTT). Skriptene er kun stdlib, ingen nettverk eller miljølesing — grep for urllib|requests|socket|subprocess|os.environ|token|secret matchet kun 'https://schema.org' og regex ORCID.

Testet på: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installer

git clone https://github.com/Aperivue/medsci-skills.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r medsci-skills/skills/academic-aio ~/.claude/skills/academic-aio

Kommandoer og eksempelprompter

  • /academic-aioReviderer medisinske AI-artikler for AI-søkeoppdagbarhet, med en bestått/ikke-bestått sjekker

Skills utløses av vanlige forespørsler — ingen kommandoer å huske. Etter installasjonen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

  • Check if my Radiology submission's Key Points box has too many bullets
  • Help me add TRIPOD+AI reporting anchors to my medical AI manuscript abstract
  • Audit my preprint's summary box so Perplexity and Elicit cite it accurately

Full rapport →