Whisper Skill

Lokale Whisper-transcriptie die de backend en het model voor uw hardware kiest.

Door Mobiss11 · Mobiss11/Whisper-Skill

Getest · Werkt ★ 8.0/10

Whisper Skill — Lokale Whisper-transcriptie die de backend en het model voor uw hardware kiest.

Wat het doet

Configureert en draait Whisper lokaal in plaats van via de OpenAI API: het detecteert uw OS, CPU, GPU en RAM, en kiest vervolgens een backend (mlx-whisper, faster-whisper, whisper.cpp, whisperx, openvino) en een passend model. Levert uitvoerbare voorbeelden voor transcriptie van één bestand en batch, URL-ophalen via yt-dlp, sprekerdiarisatie, push-to-talk spraakdictatie en het inbranden van CapCut-stijl ondertitels in MP4. Activeert bij verzoeken om audio of video lokaal te transcriberen, ondertitels te genereren voor shorts en reels, spraak-naar-tekst uit te voeren zonder API-sleutel, of Superwhisper-achtige dicteertools te vervangen.

Testrapport

Transcribeerde dezelfde clip van 10 seconden op twee manieren op een M3 Mac: het naïeve pad zonder skill (pip install openai-whisper, whisper sample.wav --model small) duurde 5m44s op CPU en retourneerde 'That week Brown Fox jumped over the lazy dog, whispered transcription benchmark's major word error rate' - 6 verkeerde woorden van 26, ongeveer 23% WER. Na het toepassen van de skill, las de detector de machine correct als Apple M3 / 8 GB / Metal en routeerde naar mlx-whisper op MPS, en het voorbeeldscript retourneerde een woord-perfect transcript met schone SRT-cues in 3m35s inclusief de modeldownload. Eén echte bug: examples/common.py bouwt de MLX repo id als mlx-community/whisper-<model>, dus het model dat de eigen detector aanbeveelt (--model small) sterft op een 404, en je moet mlx-community/whisper-small-mlx handmatig doorgeven. Drie links in de body (docs/word-level-subs.md, methodology/post-processing.md, examples/burn_subs.py) verwijzen naar bestanden die nooit zijn gecommit.

Getest op: 2026-07-28 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone https://github.com/Mobiss11/Whisper-Skill.git ~/.claude/skills/whisper-skill

Commando's en voorbeeldprompts

  • /whisper-skillLokale Whisper-transcriptie die de backend en het model voor uw hardware kiest.

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

  • Transcribe this podcast episode locally without using the OpenAI API
  • Burn TikTok-style subtitles into my reel from this MP4 clip
  • I want a free Superwhisper-style dictation tool for my Mac