Video Production
Gestructureerde pipeline voor gesproken video's: job workspace, TTS voiceover, Manim/ffmpeg render, QC, en archivering.
Getest · Werkt
Wat het doet
Stuurt een end-to-end gesproken video workflow aan — onderzoek/bron extractie, per-segment narratie script, Kokoro (of andere) TTS, Manim/ffmpeg visuals gesynchroniseerd met voiceover timing, QC frame checks, en archief back-ups — binnen een duurzame per-job workspace met een manifest.json. Triggert wanneer de gebruiker vraagt om een video, explainer, paper walkthrough, product demo, of gesproken presentatie te maken, creëren, genereren, renderen, of produceren.
Testrapport
Voerde de echte pipeline end-to-end uit in een throwaway VIDEO_PRODUCTION_ROOT: init_video_job.py creëerde de job/manifest/symlink precies zoals gedocumenteerd, synth_kokoro.py --check faalde schoon met het gedocumenteerde install-fallback bericht (Kokoro niet geïnstalleerd), en de ffmpeg mux + ffprobe verify + archive_video.py stappen werkten allemaal letterlijk van de SKILL.md commando's, waarbij de finale MP4 werd gekopieerd naar zowel exports/ als een gedateerde backups/ map.
Getest op: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/Aaryan-Kapoor/video-production-skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r video-production-skill/skills/video-production ~/.claude/skills/video-production
Commando's en voorbeeldprompts
/video-productionGestructureerde pipeline voor gesproken video's: job workspace, TTS voiceover, Manim/ffmpeg render, QC, en archivering.
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
Generate a narrated walkthrough video explaining this research paperProduce a short product demo video with voiceover and synced visualsRender an explainer video from this script with TTS narration please