Us Gov Shutdown Tracker

Haalt FRED TGA/reserves/EFFR/SOFR data op om shutdown liquiditeitsstress te classificeren

Door fleurytian · fleurytian/awesome-claude-skills

Getest · Werkt ★ 8.4/10

Us Gov Shutdown Tracker — Haalt FRED TGA/reserves/EFFR/SOFR data op om shutdown liquiditeitsstress te classificeren

Wat het doet

Haalt Treasury General Account, bankreserves, EFFR en SOFR series op van de FRED API om te meten hoe een Amerikaanse overheidsshutdown bankreserves leegzuigt en de SOFR premium verbreedt ("stealth tightening"), classificeert vervolgens de periode als EASING/TIGHTENING/STABLE/MIXED en rendert een drie-panel PNG-grafiek. Triggert wanneer de gebruiker vraagt om shutdown-effecten op geldmarktliquiditeit, TGA-accumulatie, of SOFR premium te volgen of te vergelijken over historische episodes. Levert twee Python scripts plus historische-case en data-source referentiedocumenten.

Testrapport

SKILL.md en alle 4 gerefereerde bestanden (HTTP 200) opgehaald en beide scripts daadwerkelijk uitgevoerd tegen de live FRED API in een tijdelijke HOME. Standaard 2025 run haalde 45 wekelijkse + 213 dagelijkse observaties op en retourneerde status EASING (TGA $910B, -95B van piek); visualize.py produceerde een geldige 2082x1476 PNG. Het eigen 2018-19 voorbeeld van de docs (--baseline-date 2018-12-15) retourneert INSUFFICIENT_DATA omdat geen wekelijkse rij voorafgaat aan het eerste datapunt (2018-12-19); het gebruik van 2018-12-19 werkt (STABLE). Opmerking: hardcoded gratis FRED API key gecommit in het script, een "_bn" metrisch label dat eigenlijk miljoenen is, geen requirements.txt, en een onboarding sectie die gebruikers naar één vaste Chinese vraag stuurt.

Getest op: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone --depth 1 https://github.com/fleurytian/awesome-claude-skills.git /tmp/us-gov-shutdown-tracker-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/us-gov-shutdown-tracker-src/us-gov-shutdown-tracker ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker
# Python deps (no requirements.txt in repo): pip install requests pandas matplotlib
# Live internet required. analyze_shutdown.py embeds a free FRED API key, so no key setup needed.
# Run: python ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker/scripts/analyze_shutdown.py --output results.json
#      python ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker/scripts/visualize.py results.json --output chart.png
# NOTE: the docs' 2018-19 example uses --baseline-date 2018-12-15, which returns INSUFFICIENT_DATA
#       (first weekly TGA point is 2018-12-19); pick a baseline that lands on/after a Wednesday data point.

Commando's en voorbeeldprompts

/us-gov-shutdown-trackerHaalt FRED TGA/reserves/EFFR/SOFR data op om shutdown liquiditeitsstress te classificeren

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

Analyze how the current shutdown affects liquidity
Compare this shutdown to prior episodes under QT
Generate a weekly liquidity stress report

Volledig rapport (Engels) →