Tool Calling Tutor
Interactieve diagnose met 4 vertakkingen die een developer stap voor stap laat zien waarom hun LLM een tool niet, of verkeerd, aanroept.
Werkt met setup
Wat het doet
Stelt een verplichte triagevraag (LLM roept niet aan / verkeerde argumenten / ReAct-loop vastgelopen / greenfield-schemaontwerp), en vertakt daarna naar een op prioriteit geordende lijst met oorzaken, onderbouwd met een uitgewerkt slecht-naar-goed-schemavoorbeeld en een vergelijkingsblad Anthropic vs. OpenAI SDK. Gaat aan bij tweetalige tool-calling-klachten zoals "the LLM won't call my tool" of "為什麼 LLM 不呼叫我的 tool", en verwijst LangChain-/MCP-/observability-vragen expliciet door in plaats van ze te beantwoorden.
Testrapport
De gedocumenteerde standalone-installatiestappen kopiëren geen bestanden waarnaar de eigen walkthrough twee mappen hoger verwijst, wat losse verwijzingen achterlaat — bevestigd aan de hand van de eigen instructies in de README, niet slechts een gok.
Getest op: 2026-07-10 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh cd awesome-agentic-ai-zh mkdir -p ~/.claude/skills cp -r examples/stage-5/tool-calling-tutor ~/.claude/skills/tool-calling-tutor
Commando's en voorbeeldprompts
/tool-calling-tutorInteractieve diagnose met 4 vertakkingen die een developer stap voor stap laat zien waarom hun LLM een tool niet, of verkeerd, aanroept.
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
My LLM won't call the tool I defined, help me debug whyThe model keeps passing wrong arguments to my function schemaMy ReAct loop is stuck calling tools in a circle, fix it