SkillProof tested Claude skills

Statistical Analysis

Dwingt het frame-inspect-check-assumptions-effect-size-APA-report pipeline af voor hypothesetests; gebundeld Shapiro-Wilk/Levene's script draait daadwerkelijk.

Door K-Dense-AI · K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Getest · Werkt ★ 10.0/10

Statistical Analysis — Dwingt het frame-inspect-check-assumptions-effect-size-APA-report pipeline af voor hypothesetests; gebundeld Shapiro-Wilk/Levene's script draait daadwerkelijk.

Wat het doet

Begeleidt frequentistische en Bayesiaanse statistische analyse (t-tests, ANOVA, regressie, chi-kwadraat, niet-parametrische en Bayesiaanse alternatieven) met verplichte aannamecontroles via de gebundelde scripts/assumption_checks.py, effectgroottes met betrouwbaarheidsintervallen, en APA-geformatteerde rapporten. Verbannt expliciet p-hacking, post-hoc test-shopping en post-hoc 'observed power'-claims. Vereist pingouin/scipy/statsmodels geïnstalleerd via uv voor de primaire test-uitvoeringsvoorbeelden (pymc/arviz voor Bayesiaans werk), maar het gebundelde aannamecontrole-script draaide correct in de test met alleen scipy/statsmodels/pandas, zonder pingouin.

Testrapport

Draaide daadwerkelijk de gebundelde scripts/assumption_checks.py op synthetische tweegroepsgegevens (n=48/52, geen pingouin geïnstalleerd) — check_normality_per_group en check_homogeneity_of_variance werden beide uitgevoerd en gaven correcte Shapiro-Wilk (p=.90/.76) en Levene's (p=.33) resultaten, die voerden naar een volledig APA-stijl rapport (t(98)=5.07, p<.001, d=1.02) versus een baseline t-test die aannamecontroles en effect-size CI's volledig oversloeg.

Getest op: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills
cd scientific-agent-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/statistical-analysis ~/.claude/skills/statistical-analysis

Commando's en voorbeeldprompts

  • /statistical-analysisDwingt het frame-inspect-check-assumptions-effect-size-APA-report pipeline af voor hypothesetests; gebundeld Shapiro-Wilk/Levene's script draait daadwerkelijk.

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

  • Run a t-test on these two groups and check the assumptions first
  • Fit a regression model and tell me if this dataset can support it
  • Check whether this sample size is enough to detect a 5% lift

Volledig rapport (Engels) →