SkillProof tested Claude skills

Startup Competitors

Multi-wave concurrentieonderzoek naar battle cards, prijslandschap en feature matrix

Door ferdinandobons · ferdinandobons/startup-skill

Getest · Werkt ★ 8.4/10

Startup Competitors — Multi-wave concurrentieonderzoek naar battle cards, prijslandschap en feature matrix

Wat het doet

Een competitive-intelligence vaardigheid die 5-8 concurrenten profileert over drie onderzoeksgolven (product/prijzen, klantensentiment, GTM/groeisignalen), en vervolgens battle cards, een prijslandschap, een feature matrix en een strategisch rapport met betrouwbaarheidsbeoordelingen en aangegeven datagaten synthetiseert. Activeert op verzoeken zoals "wie zijn mijn concurrenten", "concurrentieanalyse", "battle cards", of "concurrentieprijsvergelijking". Gebruikt live web search wanneer beschikbaar en valt terug op een gelabelde knowledge-based mode wanneer dit niet het geval is.

Testrapport

SKILL.md opgehaald en 3 genoemde bestanden (research-scaling/synthesis/honesty-protocol) steekproefsgewijs gecontroleerd — allemaal HTTP 200; frontmatter heeft name+description, geen hardgecodeerde paden of beveiligingsrisico's. Triggerformuleringen — ZOU MOETEN (allemaal als laden beoordeeld): "Wie zijn mijn concurrenten in de AI note-taking space?", "Bouw battle cards voor mijn top 3 concurrenten", "Doe een prijsvergelijking tussen de PM tools waar we tegenop staan"; zou NIET MOETEN (correct geweigerd): "Ontwerp de merkidentiteit en het logo van mijn startup", "Schrijf een koude e-mail naar een prospect bij Acme" — 5/5. Output test: produceerde een Calendly battle card zonder vaardigheid (sc_baseline.md) versus strikt volgens de battle-card sjabloon + honesty protocol in Knowledge-Based mode (sc_skill.md). Concreet verschil: basislijn beweert "generous free tier" en verzint geen reviewbewijs met nul sourcing of cijfers; de vaardigheidsversie voegt [Data]/[Estimate]/[Assumption]/[Opinion] labels toe, kwantificeert financiering/prijzen met >12 maanden verouderingsvlaggen, gebruikt objection->response formaat, en schrijft "DATA GAP: No verified verbatim review quote available" in plaats van een klantcitaat te verzinnen, plus Red/Yellow Flags en Sources. Ik kon de kern live-web multi-agent research engine van de vaardigheid niet oefenen, alleen de synthese/honesty laag, dus de output is een echte maar begrensde verbetering (7).

Getest op: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone --depth 1 https://github.com/ferdinandobons/startup-skill.git /tmp/startup-competitors-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/startup-competitors-src/startup-competitors ~/.claude/skills/startup-competitors
# SKILL.md lands at ~/.claude/skills/startup-competitors/SKILL.md
# Needs WebSearch for full value; without it, runs in labeled Knowledge-Based fallback mode.
# In Claude Code it spawns parallel research agents; on Claude.ai it runs the same waves sequentially.
# Plugin-marketplace alternative: repo ships .claude-plugin/marketplace.json (plugin "startup", 4 skills).

Commando's en voorbeeldprompts

  • /startup-competitorsMulti-wave concurrentieonderzoek naar battle cards, prijslandschap en feature matrix

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

  • Analyze my competitors' pricing and positioning
  • Build battle cards for our top three competitors
  • Research who we're competing against in this market

Volledig rapport (Engels) →