Skill Init
Onboarding intake voor een AI-tijdperk banenjacht: 7-vragen skills audit, S0-S3 tier, state file
Tested · Didn't pass
Wat het doet
Front-end onboarding stap voor de cheat-on-skill carrière toolkit. Voert een 7-vragen capaciteitsinventarisatie uit, classificeert de gebruiker in een startniveau (S0-S3), past een anti-scam framing toe, en schrijft een persistent .skill-state.json dat wordt gebruikt door de downstream skill-scan/skill-plan skills. Activeert op Chinese carrière-overgangsfrases zoals 能力盘点, 我想转AI相关工作, 找AI时代高薪工作.
Testrapport
Copy-install werkt en de interactieve 7-vragen intake wordt uitgevoerd, maar dit is slechts de voordeur van een vier-skill systeem: de kenmerkende S0-S3 tier stap leest shared-references/role-tiers.md en Fase 3 leest templates/skill-state.template.json, beide twee niveaus BOVEN de skill-map (../../), dus een single-dir catalogusinstallatie maakt ze onbereikbaar en die stappen degraderen stilzwijgend tot gewone vragen. De eigen install.sh van de repo symlinkt in plaats daarvan de hele skills/ map om de gedeelde refs oplosbaar te houden. De echte onderscheidende factor die de README verkoopt, BOSS Zhipin live recruiting data, zit achter een QR-code login, regiogrens en een human-in-the-loop scraper, dus er kon geen outputdelta ten opzichte van een gewone carrière-intake baseline worden gemeten.
Getest op: 2026-07-18 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/XBuilderLAB/cheat-on-skill.git mkdir -p ~/.claude/skills cd cheat-on-skill && cp -r skills/skill-init ~/.claude/skills/skill-init
Commando's en voorbeeldprompts
/skill-initOnboarding intake voor een AI-tijdperk banenjacht: 7-vragen skills audit, S0-S3 tier, state file
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
我想转行做AI相关的工作，能不能先帮我盘点一下我现在的技能水平和经验，看看差距在哪里？我在纠结要不要转型AI方向，想找一份AI时代的高薪工作，麻烦先帮我做个全面的能力评估和分级。能不能帮我做一个职业转型的初始化访谈，通过几个问题看看我现在适合从哪个方向入手？