Semantic Scholar Search
Gestructureerde 4-fasen Semantic Scholar zoekopdracht met een Python helper die rate limits en boolean queries afhandelt.
Getest · Werkt
Wat het doet
Zoekt academische papers, citaties en auteurs via de Semantic Scholar API via een 4-fasen plan-execute-present-followup workflow, standaardiserend op bulk boolean search volgens de eigen richtlijnen van Semantic Scholar. Levert een Python helper (s2.py) met automatische rate-limiting en exponentiële backoff voor zowel keyed als anoniem gebruik, plus formatters voor tabellen, citation intent en BibTeX export. Gebruik voor literatuuronderzoek, citatieanalyse, auteur lookup, of paper-recommendation requests.
Testrapport
Live getest tegen de echte API: een naïeve directe aanroep (geen skill) raakte onmiddellijk een 429, terwijl het s2.py script van de skill (ingebouwde backoff, snake_case-to-camelCase filter vertaling) 10 echte, correct gefilterde RAG-for-code papers met citatietellingen retourneerde bij de eerste poging.
Getest op: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill cd semanticscholar-skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/semanticscholar-skill ~/.claude/skills/semanticscholar-skill
Commando's en voorbeeldprompts
/semanticscholar-skillGestructureerde 4-fasen Semantic Scholar zoekopdracht met een Python helper die rate limits en boolean queries afhandelt.
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
Search Semantic Scholar for papers on transformer attentionFind citation counts and authors for this paper on arXivDo a literature review on graph neural networks for me