Semantic Scholar Search

Gestructureerde 4-fasen Semantic Scholar zoekopdracht met een Python helper die rate limits en boolean queries afhandelt.

Door Agents365-ai · Agents365-ai/semanticscholar-skill

Getest · Werkt ★ 9.6/10

Semantic Scholar Search — Gestructureerde 4-fasen Semantic Scholar zoekopdracht met een Python helper die rate limits en boolean queries afhandelt.

Wat het doet

Zoekt academische papers, citaties en auteurs via de Semantic Scholar API via een 4-fasen plan-execute-present-followup workflow, standaardiserend op bulk boolean search volgens de eigen richtlijnen van Semantic Scholar. Levert een Python helper (s2.py) met automatische rate-limiting en exponentiële backoff voor zowel keyed als anoniem gebruik, plus formatters voor tabellen, citation intent en BibTeX export. Gebruik voor literatuuronderzoek, citatieanalyse, auteur lookup, of paper-recommendation requests.

Testrapport

Live getest tegen de echte API: een naïeve directe aanroep (geen skill) raakte onmiddellijk een 429, terwijl het s2.py script van de skill (ingebouwde backoff, snake_case-to-camelCase filter vertaling) 10 echte, correct gefilterde RAG-for-code papers met citatietellingen retourneerde bij de eerste poging.

Getest op: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill
cd semanticscholar-skill
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/semanticscholar-skill ~/.claude/skills/semanticscholar-skill

Commando's en voorbeeldprompts

  • /semanticscholar-skillGestructureerde 4-fasen Semantic Scholar zoekopdracht met een Python helper die rate limits en boolean queries afhandelt.

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

  • Search Semantic Scholar for papers on transformer attention
  • Find citation counts and authors for this paper on arXiv
  • Do a literature review on graph neural networks for me