Bright Data Research
Gestructureerde webonderzoek workflows (search, scrape, extract, report) bovenop Bright Data MCP.
Getest · Werkt
Wat het doet
Voert een 6-fasen markt-onderzoek/data-extractie pipeline uit — query analysis, source discovery, quick/standard/deep content collection, AI extraction schemas, en report generation — over Bright Data's MCP search/scrape/extract tools. Triggert op web scraping, competitor analysis, price monitoring, en product-data collection requests.
Testrapport
Voerde zijn eigen fase workflow uit (officiële prijspagina's in plaats van blogaggregators) op een 3-tool prijsopzoeking en het ving een echte fout die de ad-hoc baseline miste: de baseline rapporteerde Notion Plus voor $10/maand USD van een externe aggregator, maar de primaire bron toont eigenlijk EUR-prijzen — precies het soort cross-reference fout dat de 'Data Quality' stap van de skill zelf moet opvangen.
Getest op: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/liangdabiao/Bright-Data-MCP-Claude-Skill-deep-research cd Bright-Data-MCP-Claude-Skill-deep-research mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .claude/skills/research-brightdata ~/.claude/skills/research-brightdata
Commando's en voorbeeldprompts
/research-brightdataGestructureerde webonderzoek workflows (search, scrape, extract, report) bovenop Bright Data MCP.
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
Research trending sneaker prices across different retailersScrape competitor pricing pages and give me a market analysisExtract structured data from these fifteen product pages