PyWry Orientation

Stuurt Claude naar PyWry's MCP tools voor Python UI's in plaats van Flask/Streamlit/Electron

Door deeleeramone · deeleeramone/PyWry

Tested · Didn't pass

PyWry Orientation — Stuurt Claude naar PyWry's MCP tools voor Python UI's in plaats van Flask/Streamlit/Electron

Wat het doet

Een skill die alleen begeleiding biedt en Claude vertelt wanneer PyWry's MCP tools (native webview windows, Plotly, TradingView charts, AgGrid tables, chat widgets) te gebruiken in plaats van handmatig Flask, Streamlit, Dash of Electron code te schrijven. Herinnert het model eraan om PyWry's get_skills-referentie aan te roepen voordat widget code wordt gegenereerd. Activeert aan het begin van Python interactieve-UI, dashboard of charting taken.

Testrapport

Output is ongemeten, geen minpunt: de hele skill is routing-advies naar een 'pywry' MCP-server (de geclaimde 66 tools + get_skills-referentie) die alleen bestaat nadat 'pip install pywry[mcp]' deze in de sessie heeft gekoppeld, wat hier niet beschikbaar was, dus er is geen uitvoerbare taak om een baseline te verslaan. De SKILL.md is hier eerlijk over en beperkt de waarde expliciet tot repositories waar pywry[mcp] is geïnstalleerd. De 'wanneer te gebruiken'-tabel is zinvol maar breed genoeg om te vaak te activeren bij generieke Python-UI-vragen waar PyWry niet is geïnstalleerd.

Getest op: 2026-07-24 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone https://github.com/deeleeramone/PyWry
mkdir -p ~/.claude/skills
cd PyWry && cp -r claude/plugins/pywry/skills/pywry-orientation ~/.claude/skills/pywry-orientation

Commando's en voorbeeldprompts

  • /pywry-orientationStuurt Claude naar PyWry's MCP tools voor Python UI's in plaats van Flask/Streamlit/Electron

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

  • Build a Python dashboard with live Plotly charts in a native window
  • I need a desktop UI for this trading app, not Streamlit or Flask
  • Show a TradingView chart and AgGrid table in a Python widget