Phdtaketaketake
Evidence-first PhD adviseur matcher — scoort verbindingssterkte op een 4.0 schaal, niet h-index.
Getest · Werkt
Wat het doet
Rangschikt kandidaat PhD adviseurs voor een studentprofiel met een deterministische 5-pijler (Connection/Advisor/Publication/Experience/GPA) score pipeline, met een hard 'geen gefabriceerd bewijs' contract afgedwongen door een --strict-evidence flag. Triggers op verzoeken om PhD aanstellingskansen te scoren, passende adviseurs te vinden, of professoren te rangschikken op connectie-eerst fit; levert ook een parallelle LaTeX CV-formatterende sub-workflow.
Testrapport
De gebundelde physics_hep_audit_demo fixture door scripts/match.py uitgevoerd (nieuwe venv, alleen pydantic+pyyaml) en kreeg een deterministische, met betrouwbaarheidsbanden gerangschikte ranking (application_strength 3.30/2.76/2.68, banden ±0.58) met een volledige ontbrekende/ongedocumenteerde signaal audit — een baseline onbegeleide ranking heeft geen dergelijke gekwantificeerde onzekerheid en zou zeer waarschijnlijk onverifieerbare connecties als feit citeren, wat precies is wat het evidence contract van deze skill verbiedt.
Getest op: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/powerofjinbo/phdtaketaketake cd phdtaketaketake mkdir -p ~/.claude/skills cp -r . ~/.claude/skills/phdtaketaketake
Commando's en voorbeeldprompts
/phdtaketaketakeEvidence-first PhD adviseur matcher — scoort verbindingssterkte op een 4.0 schaal, niet h-index.
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
Match me with PhD advisors who actually fit my researchScore how well this professor's work connects to my topicFind supervisors for my HEP thesis with evidence, not rankings