Paper Glance
Zet een academisch paper om in analyse, mindmap, reviewer rapport of podcast
Getest · Werkt
Wat het doet
Een alles-in-één academische paper copiloot: extraheert een gestructureerde kernkaart uit een PDF, geplakte tekst of abstract, en genereert vervolgens een diepgaande analyse, een Mermaid mindmap, een Summary/Strengths/Weaknesses/Questions reviewer rapport, promo scripts of een podcast script. Activeert wanneer een paper, arXiv link of 论文 wordt genoemd of geüpload.
Testrapport
De echte arXiv abstract van "Attention Is All You Need" gevoed aan zowel een no-skill run als de review module van de skill en de twee reviews vergeleken met de bron. De onondersteunde review citeerde nul van de getallen van het paper en importeerde stilzwijgend drie dingen die de abstract nooit zegt — kwadratische aandachtskosten, positionele codering, bestaande head-count ablations — wat precies de fout is die ertoe doet bij een paper dat je nog niet kent. De run van de skill citeerde zes cijfers uit de tekst (28.4 BLEU, 41.8 BLEU, +2 BLEU, 3.5 days, 8 GPUs) en de null-discipline regel zorgde ervoor dat de ontbrekende ablations werden gelabeld als "not stated in the supplied text" in plaats van ze te verzinnen. De valkuil is de verpakking: de Claude Code installatiestap van de README, `claude install-skill /path`, is geen echt subcommand (de CLI post het gewoon naar de API als een prompt), en SKILL.md verwijst naar zes `/mnt/skills/user/paper-glance/...` paden die niet buiten Claude Desktop bestaan, dus Claude moet zijn eigen modulepaden uitzoeken.
Getest op: 2026-07-17 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/Diaugeia/paper-glance-skill.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r paper-glance-skill ~/.claude/skills/paper-glance
Commando's en voorbeeldprompts
/paper-glanceZet een academisch paper om in analyse, mindmap, reviewer rapport of podcast
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
Write a reviewer report for this arXiv paper with strengths and weaknessesTurn this paper into a mindmap I can actually followGive me a podcast script summarizing this paper's key contributions