Neo4j Agent Memory Skill

Referentie voor het neo4j-agent-memory Python-package: drielaags graph-geheugen (short-term/long-term/reasoning) voor AI-agents.

Door neo4j-contrib · neo4j-contrib/neo4j-skills

Werkt met setup ★ 8.0/10

Neo4j Agent Memory Skill — Referentie voor het neo4j-agent-memory Python-package: drielaags graph-geheugen (short-term/long-term/reasoning) voor AI-agents.

Wat het doet

Een gezaghebbende referentie voor het neo4j-agent-memory Python-package en de gehoste NAMS-service, met de MemoryClient/MemorySettings API, het POLE+O-entiteitsmodel, de gebundelde MCP-server, en integraties met LangChain, PydanticAI, CrewAI, AWS Strands, Google ADK en andere agent-frameworks. Wordt getriggerd bij elke vermelding van neo4j-agent-memory, graph-native agentgeheugen, context graphs, POLE+O of NAMS, en ook bij het schrijven van docs/positioneringscontent die graph-native geheugen vergelijkt met vector-only aanpakken.

Testrapport

Reproduceerde de exacte async MemoryClient-quickstart letterlijk, voor een niche post-cutoff API die een baseline had moeten gokken -- maar de 'combineer met excalidraw/neo4j-styleguide/diataxis'-verwijzingen in SKILL.md zijn allemaal dood.

Getest op: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-skills
cd neo4j-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r neo4j-agent-memory-skill ~/.claude/skills/neo4j-agent-memory-skill

Commando's en voorbeeldprompts

/neo4j-agent-memory-skillReferentie voor het neo4j-agent-memory Python-package: drielaags graph-geheugen (short-term/long-term/reasoning) voor AI-agents.

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

Set up neo4j-agent-memory for my AI agent
Add graph-native memory to my LangChain agent
How do I use the MemoryClient API in neo4j?

Volledig rapport (Engels) →