NanoResearch Experiment Skeleton
Zet een experiment blueprint JSON om in een uitvoerbaar multi-module ML training/eval/ablation skeleton
Getest · Werkt
Wat het doet
Leest een papers/experiment_blueprint.json (datasets, baselines, metrics, ablation groups) en scaffoldt een experiments/-project met data, modellen, training, evaluatie, per-ablation YAML configs en een run.py entry point. Activeert wanneer u vraagt om code te scaffolden of te genereren vanuit een ML experiment blueprint of plan.
Testrapport
Voedde het een echte CIFAR-10 label-smoothing blueprint met een vierwaardige eps sweep: de skill produceerde 11 bestanden over data/models/training/evaluation/configs plus één YAML per ablation value, beide gevraagde metrics (accuracy en expected calibration error), early stopping en checkpointing, alle Python parsing en alle YAML geldig. De no-skill baseline vouwde de sweep samen tot één CLI flag en liet de calibration metric volledig vallen.
Getest op: 2026-07-24 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/OpenRaiser/NanoResearch mkdir -p ~/.claude/skills cd NanoResearch && cp -r skills/nanoresearch-experiment ~/.claude/skills/nanoresearch-experiment
Commando's en voorbeeldprompts
/nanoresearch-experimentZet een experiment blueprint JSON om in een uitvoerbaar multi-module ML training/eval/ablation skeleton
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
Scaffold an ML experiment project from this blueprint JSONGenerate training and eval code for my ablation groupsBuild the experiments skeleton from experiment_blueprint.json