Monte Carlo Context Detection
Routeert ambigue Monte Carlo-datakwaliteitsverzoeken naar de juiste subskill in plaats van te gokken.
Werkt met setup
Wat het doet
Een meta-routeringsskill voor de Monte Carlo data-observability-plugin: categoriseert vage verzoeken (alerts, coverage gaps, incidents, verouderde data) op signaal, dwingt 1-3 verhelderende vragen af vóór enige API-probe op de eerste beurt, en draagt dan over aan asset-health, incident-response, proactive-monitoring, monitoring-advisor of instrument-agent. Trekt zich expliciet terug wanneer een verzoek al duidelijk één skill, tabel of workflow noemt.
Testrapport
De routeringslogica zelf werkt goed en weigert terecht te vuren op eenduidige verzoeken als 'check health of orders table', maar hij is alleen nuttig gebundeld met de 5 zusterskills waar hij via relatieve paden naar overdraagt — kopieer je alleen dit ene SKILL.md, zoals een normale single-skill-install zou doen, dan routeert hij naar bestanden die niet bestaan.
Getest op: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/monte-carlo-data/mc-agent-toolkit cd mc-agent-toolkit mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/context-detection ~/.claude/skills/monte-carlo-context-detection
Commando's en voorbeeldprompts
/monte-carlo-context-detectionRouteert ambigue Monte Carlo-datakwaliteitsverzoeken naar de juiste subskill in plaats van te gokken.
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
Why did I get a data quality alert on this table this morningThere's a coverage gap in monitoring, help me figure out where to lookSomething seems stale in our data pipeline, can you investigate