Ln 1000 Pipeline Orchestrator

Skill slug bestaat niet in de repository

Door levnikolaevich · levnikolaevich/claude-code-skills

Tested · Didn't pass

Ln 1000 Pipeline Orchestrator — Skill slug bestaat niet in de repository

Wat het doet

Geen SKILL.md die overeenkomt met de slug ln-1000-pipeline-orchestrator bestaat in de levnikolaevich/claude-code-skills repository. De repo bevat 25 vaardigheden genummerd ln-11 tot en met ln-76 verdeeld over zeven plugin suites (architecture, codebase-audit, maintainer, optimization, product-discovery, review, testing), en de README stelt expliciet dat de eerdere orchestration harness is verwijderd.

Testrapport

De volledige recursieve git tree via de GitHub API opgevraagd en gezocht naar "1000", "orchestrat" en "pipeline" — nul overeenkomsten. De repo bevat 25 SKILL.md bestanden genummerd ln-11 tot en met ln-76 onder plugins/*/skills/; geen daarvan is een pipeline orchestrator. Ik heb ook de marketplace.json en README.md doorzocht; de README zegt expliciet dat de orchestration en evaluation harness is verwijderd. De slug is dood, dus stages 1-4 konden niet worden uitgevoerd.

Getest op: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

# NOT INSTALLABLE — the skill ln-1000-pipeline-orchestrator does not exist in this repo.
# The full recursive git tree of levnikolaevich/claude-code-skills contains no
# directory or SKILL.md matching this slug. Available skills are numbered
# ln-11 through ln-76 under plugins/*/skills/. The README states the
# orchestration/evaluation harness was intentionally removed.
# Verify:
#   curl -sL "https://api.github.com/repos/levnikolaevich/claude-code-skills/git/trees/HEAD?recursive=1" | grep -iE "1000|orchestrat|pipeline"
#   (returns nothing)

Commando's en voorbeeldprompts

  • /ln-1000-pipeline-orchestratorSkill slug bestaat niet in de repository

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

  • Execute this Story from the kanban board end to end
  • Run the full pipeline on the next ready Story
  • Validate and execute this Story's remaining tasks