LLMapper
Zet artikelen of tekst om in gerichte conceptkaarten via een 4-fasen LLM pipeline
Getest · Werkt
Wat het doet
Genereert Mermaid conceptkaarten vanuit een geüpload bestand, een URL, of geplakte tekst met behulp van een vierfasen-pipeline: door de gebruiker gekozen focusvraag, panel-of-experts samenvatting, een RDF kennisgraaf, en vervolgens een gestileerd diagram opgeslagen in /tmp. Activeert wanneer u vraagt om de concepten in een artikel te mappen, visualiseren of knowledge-graph. Behoudt de RDF als de bron van waarheid, zodat vervolgbewerkingen de kaart schoon regenereren.
Testrapport
Bracht een korte passage over honingbijen/kolonie-instorting op twee manieren in kaart: de no-skill baseline gaf een 7-node graaf met voornamelijk ongelabelde 'has/includes' randen en geen gekozen invalshoek, terwijl de pipeline een focusvraag, 10 eenvoudig-Engelse concepten en 20+ gelabelde triples met sterke werkwoorden (threatens, fertilizes, depends-on) afdwong, en vervolgens een gestileerd Mermaid bestand opsloeg. De extra structuur en het RDF-first bewerkingspad zijn een duidelijke, herhaalbare overwinning op een ad-hoc kaart. Alle vijf prompt bestanden lossen op en de installatie liep woordelijk vanuit een kale HOME.
Getest op: 2026-07-25 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/jorgearango/llmapper-skill.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r llmapper-skill ~/.claude/skills/llmapper
Commando's en voorbeeldprompts
/llmapperZet artikelen of tekst om in gerichte conceptkaarten via een 4-fasen LLM pipeline
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
Turn this article into a focused Mermaid concept mapMake a knowledge graph of the key concepts in this PDFVisualize the ideas in this pasted text as a concept map