SkillProof tested Claude skills

Linkedin Marketing

Schrijft LinkedIn posts en reacties op basis van 16 hook-formules, met goedkeuring vóór publicatie

Door sergebulaev · sergebulaev/linkedin-skills

Getest · Werkt ★ 8.0/10

Linkedin Marketing — Schrijft LinkedIn posts en reacties op basis van 16 hook-formules, met goedkeuring vóór publicatie

Wat het doet

Een overkoepelende skill die LinkedIn-werk naar 11 sub-skills leidt: posts schrijven op basis van 16 benoemde hook-formules, commentaar en antwoord opstellen vanuit een post-URL, een AI-tell humanizer, hook-extractie, wekelijkse contentplanning, profielherschrijving en engager-analyse. Activeert wanneer je vraagt om een LinkedIn-post te schrijven of te auditen, een commentaar op te stellen op een LinkedIn-URL, AI-tells uit een concept te verwijderen, of een week LinkedIn-content te plannen. Opstellen werkt zonder setup; publiceren vereist een Publora API key en het lezen van post bodies vereist een Apify token.

Testrapport

De repo gekloond naar /tmp en geïnstalleerd in een tijdelijke HOME ($(mktemp -d)), bevestigend dat SKILL.md landt op ~/.claude/skills/linkedin-marketing/SKILL.md (548K na het verwijderen van .git en de gedupliceerde .codex-marketplace tree); frontmatter parset met name+description, en alle zes steekproefsgewijs gecontroleerde gerefereerde paden (references/voice-rules.md, hook-formulas.md, algorithm-heuristics.md, lib/url_parser.py, lib/publora_client.py, skills/linkedin-post-writer/SKILL.md) retourneerden HTTP 200. Beveiligingsscan vond geen curl|sh, geen base64 blobs, en slechts twee uitgaande hosts in lib/ (api.publora.com, api.apify.com) die alleen zijn eigen vier gedeclareerde env vars lezen; de ene subprocess.run is het opt-in LINKEDIN_SKILLS_CUSTOM_POSTER pad. Voor output schreef ik een korte brief (3-persoons SaaS vervangt een $2,258/maand support stack met $91.30 aan API calls, één script sloot per ongeluk 12 refund tickets, doel=besparingen) en produceerde twee posts: een baseline koud geschreven, en één volgens root SKILL.md -> linkedin-post-writer -> goal-table -> F7 Odd-Precision Money Ledger; gescript diff toonde baseline 2 em dashes / 5 hashtags / 2 numerieke tokens / "What do you think?" afsluiter / falen begraven in paragraaf 5, versus skill 0 em dashes / 1 hashtag / 14 numerieke tokens / falen in de eerste 3 regels / onafgeronde line-item ledger. Aftrekkingen: het skill concept kwam uit op 1.318 tekens tegen zijn eigen 900-1.300 sweet spot, F7 dwong me de $77.42+$13.88 splitsing uit te vinden waar de skill zelf voor waarschuwt te faken, skills/linkedin-humanizer/sub-skills/detector-tester.md regel 63 hardcodes /home/sbulaev/p/linkedin-skills, plugin.json zegt 10 skills terwijl README en de tree 11 tonen, en de "9.4x baseline" / "8.5x" engagement multipliers worden gepresenteerd als geverifieerd maar ik kon ze niet controleren.

Getest op: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

mkdir -p ~/.claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.git ~/.claude/skills/linkedin-marketing
rm -rf ~/.claude/skills/linkedin-marketing/.git ~/.claude/skills/linkedin-marketing/.codex-marketplace
# Tier 0 (default) needs no keys: the skill drafts, you paste into LinkedIn yourself. Verified working.
# Tier 1 auto-publish: pip install -r ~/.claude/skills/linkedin-marketing/requirements.txt
#   then create ~/.claude/skills/linkedin-marketing/.env with PUBLORA_API_KEY=... and LINKEDIN_PLATFORM_ID=...
#   (free Publora tier = 15 LinkedIn posts/month). Not exercised in this test.
# Optional read layer (fetch post bodies / comment threads by URL): add APIFY_TOKEN=... to the same .env.
#   Without it the skills ask you to paste the post text.
# Plugin alternative (registers all 11 sub-skills separately instead of one umbrella skill):
#   in Claude Desktop -> Customize -> Personal plugins -> Add marketplace -> sergebulaev/linkedin-skills
# The plain copy above installs ONE skill; the umbrella SKILL.md still reads skills/*/SKILL.md off disk.

Commando's en voorbeeldprompts

  • /linkedin-marketingSchrijft LinkedIn posts en reacties op basis van 16 hook-formules, met goedkeuring vóór publicatie

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

  • Write a viral LinkedIn post about our launch
  • Audit this draft against LinkedIn's 2026 algorithm
  • Draft a reply comment for this LinkedIn post

Volledig rapport (Engels) →