Langfuse

Playbooks die Claude vertellen welke Langfuse MCP-tool als eerste aan te roepen bij het debuggen van LLM-traces.

Werkt met setup ★ 9.6/10

Wat het doet

Een begeleidende skill bij de langfuse-mcp-server die ruwe observability-tool-calls omzet in geleide playbooks voor exception-triage, latency-analyse, sessiereview, promptbeheer en dataset-curatie. Wordt getriggerd bij vermeldingen van Langfuse, traces, 'find exceptions', 'why is it slow', datasets en evaluatiesets. Vereist een draaiende langfuse-mcp-server met echte Langfuse API-credentials, dus alleen nuttig zodra dat aparte onderdeel is geconfigureerd.

Testrapport

Zette een vage 'waarom deze fout'-vraag om in een exacte, correct geordende langfuse-mcp call-keten (get_user_sessions -> get_session_details -> find_exceptions -> get_exception_details) met de juiste parametereenheden.

Getest op: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone https://github.com/avivsinai/langfuse-mcp
cd langfuse-mcp
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/langfuse ~/.claude/skills/langfuse

Commando's en voorbeeldprompts

/langfusePlaybooks die Claude vertellen welke Langfuse MCP-tool als eerste aan te roepen bij het debuggen van LLM-traces.

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

Find the exceptions in my Langfuse traces please
Why is this LLM session so slow in Langfuse?
Debug my agent's traces using Langfuse tools

Volledig rapport (Engels) →