Kaggle
Volledige Kaggle-toolkit — competities, datasets, modellen, notebooks, badges — afgeschermd achter expliciete bevestiging voor alles wat account-zichtbaar is.
Werkt met setup
Wat het doet
Wrapt Kaggle's competities, datasets, modellen, notebooks, discussies, benchmarks en badges achter kagglehub/kaggle-cli-scripts, met een credential-checker en een 'eerst dry-run'-beleid vóór elke submission-, publish- of badge-actie. Triggert alleen wanneer Kaggle expliciet wordt genoemd (kaggle.com, een competitie, een dataset-URL); blijft expliciet buiten generieke ML/GPU/dataset-vragen die niet aan Kaggle zijn gekoppeld.
Testrapport
De gebundelde credential-checker regel voor regel code-gereviewd: het maskeert tokens, herstelt zelf world-readable permissie-bits naar 600, en print nooit onbewerkte secrets — solide ontwerp — maar de skill is out-of-the-box onbruikbaar zonder een Python-omgeving, verschillende pip-packages en een Kaggle API-token die de gebruiker handmatig moet genereren.
Getest op: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/shepsci/kaggle-skill cd kaggle-skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/kaggle ~/.claude/skills/kaggle
Commando's en voorbeeldprompts
/kaggleVolledige Kaggle-toolkit — competities, datasets, modellen, notebooks, badges — afgeschermd achter expliciete bevestiging voor alles wat account-zichtbaar is.
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
Submit my notebook predictions to this Kaggle competitionDownload this Kaggle dataset so I can explore it locallyPublish this notebook to Kaggle and check my credential setup first