ML Interview Cheat Sheet
Genereert Chinese ML/LLM-interview-cheatsheets van 600-1000 regels met afleidingen, code en gelaagde vraag-en-antwoordsecties.
Werkt met setup
Wat het doet
Levert een uitgebreide, Chineestalige interviewvoorbereiding over één ML/LLM-onderwerp: formules met afleidingen, 50-80 regels PyTorch-code from scratch, vergelijkingstabellen en 25 gelaagde interviewvragen (L1/L2/L3) met inklapbare antwoorden. Triggert op zinnen als '写面试 cheat sheet', '出一份 X 速查', of een verzoek om een Chinese tutorial van 600-1000 regels over een smal ML-onderwerp; wijst onderwerpen buiten ML/LLM of te breed afgebakende onderwerpen expliciet af.
Testrapport
Een afgebakende KV-Cache-miniproef liet het verschil concreet zien: de skill-versie leidde O(N²d)→O(Nd) correct af, voegde een MHA/MQA/GQA/PagedAttention-vergelijkingstabel toe en gelaagde L1/L2/L3 inklapbare vraag-en-antwoordsecties, tegenover de platte, onbeantwoorde vragenlijst van de baseline — de output is bewust Chinees, met Engelse vaktermen ertussendoor. Reële opzetkosten: het vereist de hele ARIS-repo gekloond (niet alleen deze skill-map) voor het stijlreferentiebestand en renderscript, plus een werkende codex-MCP-verbinding voor de verplichte cross-model reviewpoort waar SKILL.md op leunt als kernbewijs van kwaliteit.
Getest op: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep cd Auto-claude-code-research-in-sleep mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/interview-cheatsheet ~/.claude/skills/interview-cheatsheet
Commando's en voorbeeldprompts
/interview-cheatsheetGenereert Chinese ML/LLM-interview-cheatsheets van 600-1000 regels met afleidingen, code en gelaagde vraag-en-antwoordsecties.
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
Write me a 600-1000 line Chinese interview cheat sheet on attention mechanismsI need a Chinese ML interview prep tutorial on KV cache with derivations and code帮我写一份关于强化学习 RLHF 和 PPO 的中文面试速查表,包含公式推导和代码实现