Scientific Hypothesis Generation
Zet een observatie om in 3-5 literatuur-gebaseerde, falsifieerbare hypothesen met experimentontwerpen en voorspellingen.
Werkt met setup
Wat het doet
Voert een gestructureerde wetenschappelijke-methode workflow uit — literatuuronderzoek, generatie van concurrerende hypothesen, kwaliteitsscores (testbaarheid, falsifieerbaarheid, parsimonie), experimenteel ontwerp en testbare voorspellingen — vanuit een ruwe observatie of datasetbevinding. Activeert wanneer de gebruiker een observatie heeft en rigoureuze, testbare verklaringen wil in plaats van open-ended brainstormen.
Testrapport
De redeneerworkflow (stappen 1-7) leverde een echt rigoureuze A/B-winst op: een literatuur-gebaseerde set van 4 falsifieerbare hypothesen met een gerandomiseerd-aanmoedigingsontwerp dat het causale verhaal specifiek isoleert van een zelfselectie-confound die de baseline slechts terloops vermeldde. Maar stap 8 roept een 'MANDATORY' figuur-generatiescript aan dat fysiek in een zuster scientific-schematics skill-map staat (niet inbegrepen in een verbatim kopie) en dat script zelf vereist stilzwijgend Gemini API-toegang ("Nano Banana 2" + Gemini 3.1 Pro Preview) die nooit is vermeld in de frontmatter van deze skill.
Getest op: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/TobiasBlask/open-paper-machine.git cd open-paper-machine mkdir -p ~/.claude/skills cp -r scientific-skills/hypothesis-generation ~/.claude/skills/hypothesis-generation
Commando's en voorbeeldprompts
/hypothesis-generationZet een observatie om in 3-5 literatuur-gebaseerde, falsifieerbare hypothesen met experimentontwerpen en voorspellingen.
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
I noticed 24h onboarders retain 3x better, help me form testable hypothesesGenerate falsifiable explanations for this retention pattern with experimentsTurn this dataset finding into rigorous, literature-backed hypotheses to test