Harness Engineering Playbook
Scaffolds AGENTS.md, harness scripts en CI zodat agents repo's betrouwbaar uitvoeren
Getest · Werkt
Wat het doet
Implementeert OpenAI's Harness Engineering praktijken door een repo te scaffolden met AGENTS.md, PLANS.md, deterministische smoke/test/lint/typecheck scripts, een Makefile.harness, architectuur- en observeerbaarheidsdocumenten, en een CI-workflow, en deze vervolgens te auditen. Activeert bij het opzetten van agent-first workflows, het toevoegen van harness-commando's, of het versterken van een repo voor betrouwbare autonome agent-runs.
Testrapport
Voerde de gebundelde wizard live uit (python3 harness_wizard.py init --profile control) tegen een verse repo: het scaffoldde 17 bestanden, waaronder AGENTS.md, PLANS.md, Makefile.harness en taal-auto-detecterende smoke/test/lint/typecheck scripts, en het gekoppelde audit-commando slaagde vervolgens groen. De gegenereerde smoke.sh vertakt echt op Cargo/npm/pytest aanwezigheid. Dat is een complete, afgeschermde harness die een no-skill baseline alleen ad hoc zou benaderen.
Getest op: 2026-07-20 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/broomva/harness-engineering mkdir -p ~/.claude/skills cd harness-engineering && cp -r .skills/harness-engineering-playbook ~/.claude/skills/harness-engineering-playbook
Commando's en voorbeeldprompts
/harness-engineering-playbookScaffolds AGENTS.md, harness scripts en CI zodat agents repo's betrouwbaar uitvoeren
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
Scaffold AGENTS.md and CI so agents can run this repo reliablySet up deterministic smoke and lint scripts for agent workflowsHarden this repo for autonomous agent runs with a harness setup