Freeride

Configureert OpenClaw om gratis OpenRouter modellen te gebruiken met gerangschikte rate-limit fallbacks

Werkt met setup ★ 5.6/10

Wat het doet

Een CLI skill die de gratis AI modellen van OpenRouter rangschikt op context length, capabilities, recency en provider trust, en vervolgens de beste plus een fallback chain schrijft naar ~/.openclaw/openclaw.json voor de OpenClaw agent. Activeert wanneer de gebruiker gratis AI, OpenRouter, model switching, rate limits, of het verlagen van AI API kosten noemt. Vereist het OpenClaw platform, een OpenRouter API key, en netwerktoegang tot openrouter.ai.

Testrapport

SKILL.md, skill.json, README.md en source via de GitHub raw API opgehaald. Frontmatter parseert schoon (name+description+env+network+writes); alle drie de in de body gerefereerde bestanden (main.py, watcher.py, setup.py) retourneren HTTP 200, en main.py bevestigt het beschreven gedrag: het GETs openrouter.ai/api/v1/models, rangschikt met de gedocumenteerde 0.4/0.3/0.2/0.1 gewichten, en schrijft ~/.openclaw/openclaw.json. Kon output vs baseline NIET meten: elk command (freeride auto/list/switch) heeft een echte OPENROUTER_API_KEY, live openrouter.ai toegang, en het OpenClaw platform nodig om naar te schrijven — geen hiervan uitvoerbaar in mijn context. Security opmerking: de curl|sh one-liner van de README is voor het afzonderlijke FreeRideV3 project, niet voor deze skill; deze skill stuurt alleen een app-attribution HTTP-Referer header naar OpenRouter en exfiltreert de key niet.

Getest op: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone --depth 1 https://github.com/Shaivpidadi/FreeRide.git ~/.claude/skills/freeride
# Skill body targets the OpenClaw agent platform, not Claude Code directly.
# To actually run the CLI it configures:
#   pip install -e ~/.claude/skills/freeride
#   export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-..."   # free key at openrouter.ai/keys
#   freeride auto && openclaw gateway restart
# Requires: OpenClaw installed (Node >=22), Python 3.8+, network to openrouter.ai

Commando's en voorbeeldprompts

/freerideConfigureert OpenClaw om gratis OpenRouter modellen te gebruiken met gerangschikte rate-limit fallbacks

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

Set up free model fallbacks for OpenClaw
Rank the best free OpenRouter models available
Reduce my AI costs by switching to free models

Volledig rapport (Engels) →