Flow Spec
Stelt een gestructureerde NLSpec op vanuit multi-AI-onderzoek en consensus.
Werkt met setup
Wat het doet
NLSpec-opstelling — gebruik dit wanneer je een gestructureerde specificatie nodig hebt vanuit multi-AI-onderzoek en consensus
Testrapport
De letterlijke kaartinstallatie kopieert alleen SKILL.md, maar het verplichte uitvoeringscontract van de skill hardcodet verplichte aanroepen naar ~/.claude-octopus/plugin/scripts/{orchestrate.sh,state-manager.sh,helpers/check-providers.sh}, die niets in de installatie van de kaart ooit aanmaakt — die directorystructuur komt alleen uit het ondersteunde `claude plugin install octo@nyldn-plugins`-marketplace-pad — en STAP 2 vereist hard een Codex/Gemini/Antigravity-CLI, waarbij de eigen Prohibited Actions van de skill elke fallback naar direct Claude-onderzoek verbieden. We konden alleen het op zichzelf staande, controleerbare subonderdeel testen: de STAP-6/7 NLSpec-synthese + volledigheidsscoring vanuit een onderzoeksvervanger. In die A/B leverde de skill een 6/6-volledige spec op, gelijkwaardig in kwaliteit aan de no-skill-baseline (die marginaal rijker was op edge cases), en omdat de multi-AI-probe die de skill zou moeten onderscheiden nooit draaide, leverde de skill geen wezenlijk voordeel op ten opzichte van rechtstreeks schrijven.
Getest op: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/nyldn/claude-octopus cd claude-octopus mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .claude/skills/flow-spec ~/.claude/skills/flow-spec
Commando's en voorbeeldprompts
/flow-specStelt een gestructureerde NLSpec op vanuit multi-AI-onderzoek en consensus.
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
Write a structured spec from this research consensusTurn these multi-AI findings into an NLSpecDraft a spec document from our research session